amzn.to
wantedly.com
aaai.org
ijcai.org
LAPRAS株式会社 / VP of Research
会社初の論文読み会イベント scouty Knowledge Graph and Embedding Night を開催しました
こんにちは、scouty VP of Research の高濱です。scoutyでは、採用担当者の方向けのイベントの他にも様々なイベントを開催しています。本記事では、2019年2月14日に開催し...
高濱 隆輔
LAPRAS株式会社 / Product Manager東京
400万人が利用する会社訪問アプリ
高濱 隆輔
LAPRAS株式会社 / Product Manager
2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、
個人の実績
個人の実績
個人の実績
この先やってみたいこと
未来
プロダクトマネジメント
/assets/images/1698386/original/821abe46-7e4c-4e35-bbcc-c4f459678505?1680567510){kind=avatar}
LAPRAS株式会社7年間
Product Manager現在
- 現在
LAPRAS SCOUT Product Management
VP of Research
Algorithm development, team building and research paper writing
Algorithm Engineer
Algorithm development, team building and research paper writing
HYPE株式会社4ヶ月
Adviser
-
Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis
/assets/images/1902/original/feef94ae-b97f-4772-b232-080cf6f93ebc?1601441426){kind=avatar}
ダイヤモンドメディア株式会社4ヶ月
Holacracy Coach
-
Holacracy introduction support
/assets/images/17556/original/46c4aef6-b0e7-4ebe-9f28-d90283da0aae.jpeg?1398336526){kind=avatar}
株式会社リクルートライフスタイル6ヶ月
Data Scientist
-
Data analysis and machine learning model building for improvement of travel site
京都大学大学院
情報学研究科知能情報学専攻
• Machine Learning • Data Mining • Human Computation • Crowdsourcing Application / Quality Control
National Institute of Informatics2年間
Research Assistant
-
JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group
/assets/images/40611/original/2e6c24c0-dd08-4f43-9cd4-7c5d3db3c4eb.jpeg?1413280721){kind=avatar}
株式会社リクルートホールディングス
Data Analyst Internship
Design and implementation of algorithm for ranking mails using machine learning.
/assets/images/11638/original/422daf9a-dbfc-4582-b7e1-8a6a8ebe86c2?1529469861){kind=avatar}
株式会社フリークアウト
Engineer Internship
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper: Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.
京都大学
工学部情報学科計算機科学コース
/assets/images/8475/original/da545a21-0171-48c4-a337-fc10e5c12d2f.jpeg?1445925199){kind=avatar}
ヤフー株式会社
Engineer Internship
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning.
鳥取県立鳥取西高等学校
スキルと特徴
Machine Learning
1内橋 堅志が+1
Web開発
1内橋 堅志が+1
ランキング推定
1内橋 堅志が+1
クラウドソーシング
1内橋 堅志が+1
出版と執筆
実績
受賞と資格
言語
- 日本語 - ネイティブレベル
- 英語 - 日常会話レベル