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黄澎彬

株式会社とめ研究所 / 第一開発部京都

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黄澎彬

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この先やってみたいこと

未来

最近のノート(日中英混在注意、随時更新): https://huangpenguin.notion.site/Machine-Learning-9e698324c4a44ef180aa75be792c75c1?pvs=4 最近の課題:

株式会社とめ研究所7ヶ月

第一開発部現在

2024年4月 - 現在

人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理などの新アルゴリズム応用開発

ある半導体部品観察画像分類技術の開発
Key Word: PyTorch, lightning anomaly detection(rd4ad), data generation(anomaly) transfer learning 欠陥種に対して汎用的欠陥検出が可能なモデルを開発(欠陥検出、欠陥分類それぞれ) 欠陥抽出と欠陥画像生成による水増やしによる精度向上の検証モデルチューリング、転移学習
2024年10月
人作業動作の獲得ソフトウェア開発
Key Word: Kotlin/JAVA, Python, MediaPipe, OpenCV-Python, PyRealsense Kalman filter, position calibration RGBカメラ、スマートグラスから動画像、スマートウォッチからのIMUなどのデータを取得しカルマンフィルタなどでデータ処理を加え人手の姿勢判断（向き）と位置（腰にある座標系に対して）決定する
2024年9月
聴覚フィルタバンクのMatlab化
【案件】大手自動車メーカー研究所向け/両耳データ解析プロジェクト【役割】プログラマー【担当業務】・お客様の移植要件の検討・調整等の打ち合わせに参加、議事録の作成・Python スクリプトを MATLAB に移植する・MATLABを用いた移植実装・高速化・テスト
2024年6月 - 2024年9月

京都大学2年間

経済学研究科経済学専攻

2022年4月 - 2024年3月

上級経済学知識、統計数理、機械学習でデータ分析を習得修論研究は株式市場に関するSNSコメントの感情分析の手法比較(sentiment dictionary,ML,DL)

電力需給に関する研究補助
電力需給に対しての研究補助 Key word: Python(preprocess table data, crawler) ArcGIS(visualization)
2023年6月 - 2024年3月
データ同化コースの宿題
非線形、時系列データとかを扱うカルマンフィルターなどの方法で測量したデータの処理調整
2023年
データ分析課程アサインメント
よく使われる機械学習手法の実装(主にScikit-learn)
2023年

武漢大学-Wuhan University4年間

経済学部経済学専攻 (ダブルディグリー)

2016年10月 - 2020年6月

経済学専攻では、統計学と計量経済学を中心に学びました。特に、データを用いた経済問題の分析手法に注力し、回帰分析や時系列分析を活用した実証的な研究に取り組みました。これにより、経済現象を定量的に捉え、データを基にした政策評価や予測を行うスキルを習得しました。

工学部　社会基盤工学科　卓越エンジニア育成プログラム

2016年10月

測绘工程（Surveying Engineering）を専攻し、大学で空間情報技術、衛星測位、リモートセンシング（RS）、地理情報システム（GIS）などの理論と技術を学びました。学びの特徴として、空間データの取得・分析やナビゲーション、衛星の軌道計算、環境(建物の変形などを)モニタリングといった応用

卓越エンジニア育成プログラム実習
四年間夏休みに違う測量士、測量学トピックを体験した：衛星暦データを処理して、衛星データを取得する。測地データを収集し、高度データを解算する。異なる地物の座標を収集し、大縮尺の地図を作成する。重力計を用いて、異なる地点のデータを収集し、重力勾配を測定する。 OpenCVの簡単な処理関数を利用して、与えられたリモートセンシング画像データを処理し、テーマ別地図（水資源、地形分布）を作成する。 Key word: Python（Scipy、ArcEngine）：Pythonプログラミング言語とScipy科学計算ライブラリ、ArcEngineモジュールを利用して、空間データの処理と分析を行いました。 C#（GPS-RTKデータの処理、ウィンドウアプリケーションの開発）：C#を使用して、高精度GPS-RTKデータを処理するアプリケーションを開発し、データの視覚化とインタラクションのためのユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを設計しました。 ArcGIS、QGIS（ラスターデータの処理）：ArcGISとQGISを活用して、ラスターデータの管理、分析、視覚化を行い、地理データ処理の効率を向上させました。
2016年 - 2020年