人工知能学会セマンティックウェブとオントロジー第42回SWO研究会
17:20-17:45 SIG-SWO-042-07 (25分) 文章自動生成に向けた非構造データの活用の一考察 ◯太田博三(放送大学 教養学部) 最近の深層学習の発展は目覚しく,画像処理の分野から,音声認識,そして自然言語処理の分野まで浸透し発展している.本考察では,文章生成を実施するにあたり,まず次の3つの主な手法を取り上げた.1)マ ルコフ連鎖,2)自動要約,3)ディープラーニング(RNN/LSTM/ GAN)による文章生成である.課題として,文と文とのつながりが不自然であることが共通して見受けられた.実務でも通用する自然な文と文とのつながりを上記の3つの手法で試し,その対応策を考察した.