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岡本 瞬
当たり前のことを当たり前に
高専→筑波大学 情報科学類→情報理工学位プログラム Computer Vision Labで深層学習について研究しています。
この先やってみたいこと
まだまだAI研究駆け出しの学生ですが、研究者を目指していて、博士課程に進学しようと考えています。
筑波大学｜University of Tsukuba2年間
情報学群 情報科学類
2023年度から、高専から筑波大学に3年次編入学しました。 Computer Vision Labに所属し、深層学習について研究しています。 課外活動にも色々と取り組みました。
- PRMUでの研究発表
マルチモーダル特徴量を用いたファッションSNSにおける人気度予測 ---- 近年，FacebookやX，Flickrなどのソーシャルネットワーキングサービス（SNS）が急速に発展している． その中でも，ファッションに関する投稿は，ビジュアルコンテンツに時代や流行が反映されるため，マーケティング戦略の観点からも多くの注目を集めている． しかし，現時点では，ファッション投稿に特化したSNSの人気度予測のための手法は十分に研究されていない． そこで本研究では，日本のファッションSNS「WEAR」から30万件以上の投稿データを収集し，投稿されたファッション画像，ハッシュタグ情報，閲覧数，ユーザー情報などを含む新たなファッションSNSデータセットを構築する． さらに，視覚言語モデルを用いた，ファッション投稿の意味情報を効果的に抽出するVision to Fashion Text Annotation (ViFTA)モジュールを導入したファッションSNSの人気度予測フレームワークを提案する． 新たなファッションSNSデータセットを用いて，提案フレームワークと既存のSNS人気度予測手法との比較実験を行い，提案フレームワークが最も高い精度を実現することを示す．
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株式会社ACES6ヶ月
AIエンジニア（インターン）
大規模言語モデルを活用したDXプロジェクトのチームの一員として、アルゴリズム開発からシステムの納品まで幅広く経験しました。 Github、AWS、Docker等を利用した最先端の開発環境で成長することができました。
24時間AIハッカソン
PM
24時間AIハッカソン（https://www.aifestival.jp/hackathon）に参加しました。プロジェクトマネージャーとして全体の処理を俯瞰的にみつつ、技術選定、コード作成も行いました。
- Motion Mentor
AIインストラクターが、筋トレを応援してくれるサービスを作成しました。 リアルタイムで骨格を検出し、姿勢を評価します。姿勢の評価結果を、LLMに与えて、応援文章を作成し、音声読み上げAIが読み上げるシステムです。
Centre of English Studies
CES Vancouver
1週間という短い期間ではありますが、バンクーバーの語学学校に通い、卒業しました。Level6という最もハイレベルなクラスで、日本人以外の学生と、英語でディスカッションをし、価値観が広がりました。
合同会社プログラマーの種6ヶ月
Python講師（インターン）
合同会社プログラマーの種は大学生向けプログラミングスクールです。 Pythonの基礎やWeb開発に関する内容を指導しました。 また、立ち上げ初期から関わっていたため、業務フローの構築、 マーケティング戦略の競合比較、LP改善案の提案なども経験しました。 さらに、獲得した広告リードに対する電話営業も経験し、ビジネスの泥臭さも学びました。
高専塾 ナレッジスター8ヶ月
講師
高専生向けに編入試験の勉強をフルリモートで指導しました。 微分積分、線形代数、確率統計、複素関数論などを教えました。 体系化能力、言語化能力、コミュニケーション能力が鍛えられました。
沼津高専5年間
制御情報工学科
情報や工学全般を5年間学び、首席で卒業しました。 卒業研究では医療×機械学習のシステムを構築し、学会発表を2度経験し、2つの賞を受賞しました。
