統計検定2級
・1変数データ(中心傾向の指標、散らばりの指標、中心と散らばりの活用、時系列データの処理) ・2変数以上のデータ(散布図と相関、カテゴリカルデータの解析、単回帰と予測) ・推測のためのデータ収集法(観察研究と実験研究、各種の標本調査法、フィッシャーの3原則) ・確率(統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理) ・確率分布(各種の確率分布とその平均・分散) ・標本分布(標本平均・標本比率の分布、二項分布の正規近似、t分布・カイ二乗分布、F分布) ・推定(推定量の一致性・不偏性、区間推定、母平均・母比率・母分散の区間推定) ・仮説検定(p値、2種類の過誤、母平均・母比率・母分散の検定[1標本、2標本]) ・カイ二乗検定(適合度検定、独立性の検定) ・線形モデル(回帰分析、実験計画)