久保 隆宏

AWS のスケーラビリティや信頼性といった価値は本番環境で利用してこそ感じられるとし、本番導入を推進するための ML Enablement Workshop の改善と認知拡大に注力。2023 年終了時点で 7 社 17 チームへ提供し都度改善を重ね、目標を上回る 326 の Star を獲得。この値は AWS Japan の中では最大でグローバルの中でも上位 1% に入る数。最新のデータサイエンス活用事例を伝える「データサイエンスを活用するプロダクトマネージャーを訪ねて」の連載も行い、先進的な事例も反映。 前年のフィードバックをもとにAmazon SageMaker Studio Lab の UI 改善を提案し、実際に実装される。プレビューページから Notebook を起動するまでの動線、ログインページから Request Account するまでの動線が改善された。ユーザーインタビューの実施によるオンボーディングプロセスの課題の定量化、改善点の提案、提案内容を動画で説明する、UX デザイナーの方と 1on1 をしておきフランクに意見を出せる関係を築くなどの工夫を行い、実装を実現した。