かっこ株式会社 / データサイエンス事業部
銀行取引データの分析プロジェクト
未経験メンバーとしてアサインされ、Python(pandas)を用いたデータクレンジング、基本統計量確認、DBへのデータ投入、sklearn決定木分析を用いた影響因子の特定、スライド作成をリーダー監督の元実施しました。
400万人が利用する会社訪問アプリ
かっこ株式会社 / データサイエンス事業部
・効率的なデータパイプラインの構築。ディメンショナルモデリング、スタースキーマを用いたデータ基盤構築・設計。 ・データ基盤技術とビジネスを繋げるデータドリブンコンサルティング。 ・事業立ち上げフェーズからのグロース
顧客企業のデータ分析担当者としてSQL(snowflake)を用いたペタバイト級データの分析支援。SQLでのデータマート作成等の分析環境構築。作成したデータマートをTableauを用いてレポート作成と報告。その他、データ分析支援として顧客の要望に合わせたSQL集計作業とレクチャー。少数ではあるが、チームリーダーとしてメンバのタスク管理。
未経験メンバーとしてアサインされ、Python(pandas)を用いたデータクレンジング、基本統計量確認、DBへのデータ投入、sklearn決定木分析を用いた影響因子の特定、スライド作成をリーダー監督の元実施しました。
崎濱 航介さん
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未経験メンバーとしてアサインされ、Python(pandas)を用いたデータクレンジング、基本統計量確認、DBへのデータ投入、sklearn決定木分析を用いた影響因子の特定、スライド作成をリーダー監督の元実施しました。