独自Webアプリケーションの機械学習機能調査
あらゆる製品や機械を繋ぐコンセプトで作られた独自のwebアプリケーションで機械学習機能の追加がありその調査を行った。 海外で作業しているチームから構築手順と実行方法をもらい、実際に構築・実行し、構築手順書を作成した。 使用ツール：ThingsBoard(open ソースの拡張) docker uWSGI nginx virtualbox VSCode AWS(CodeCommit, ES2サーバ, S3)
武田 孝騎
東京都 多摩市
400万人が利用する会社訪問アプリ
武田 孝騎
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個人の実績
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- floating sights
ARアプリケーションです。球体にシェーダー言語により模様を描きました。空間をデコる（飾る）を目的とした実験的アプリケーションです。
- mohuAR
AR空間に配置した仮想苔、その触覚を想起させるアニメーションを起こすシステムを開発しました。そのシステムのプロトタイプとしてmohuARを制作、iOSのAR上に構築し画面上からその触り心地を体験できるようになっています。
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