netkeiba dataのscraping
scrapyを使ってnetkeibaのレース結果の情報をPGM実行日時からnヶ月遡って全て取得すると言うアプリを作成しました。
Jumpei Takubo
(株）ベネッセコーポレーション / DIP データソリューション部千葉県
400万人が利用する会社訪問アプリ
Jumpei Takubo
(株）ベネッセコーポレーション / DIP データソリューション部
ハードウェア開発 / IoT開発・IoTから取得できるセンサーデータ分析に興味があります。
この先やってみたいこと
未来
機械学習エンジニアとして、興味ある分野の最先端の研究をキャッチアップし、ビジネス・社会に活用できる人材になる。
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(株）ベネッセコーポレーション1年間
DIP データソリューション部現在
- 現在
- 自然言語処理・記録データを用いた退去予測アルゴリズムの実装 - 自然言語処理を用いた認知症周辺症状推定アルゴリズム実装 - 介護施設で利用しているflutterアプリ開発・運用
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日本テラデータ株式会社1年間
コンサルティング本部
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会社の製品を利用したデータ受託分析を担当
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インフィック株式会社1年間
機械学習エンジニア
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既存の機械学習システムを要件定義から見直し、改修、システム実装を担当しています。 1. Azure Stream Analyticsでセンサーデータを処理する過程で特徴量を生成し、余計なバッチ処理を削除
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