三重大学院 / 工学研究科情報工学専攻
機械学習の授業を受講
授業で確率的勾配降下法、連鎖率を用いた誤差逆伝播法などの仕組みを学習した後tensorflow,keras,pytorchを使用した性能改善を行いました。
400万人が利用する会社訪問アプリ
現在三重大学院1年でフロントエンジニアを目指しています。React, TypeScriptが好きで、役に立つサービスが好きです。
新しい技術やシステムに触れて世の中を効率よく、win-winなものにしたい。フロントエンドに関するテックリードエンジニアになりたい。
授業で確率的勾配降下法、連鎖率を用いた誤差逆伝播法などの仕組みを学習した後tensorflow,keras,pytorchを使用した性能改善を行いました。
GPUプログラミングの抽象化と最適化をテーマに研究をしています。
線形代数、微分積分、確率統計、離散数学などの基本的な数学、アーキテクチャ、並列処理、通信、CG、システム工学、計算機言語論について学びました。centOSでコマンドライン操作を使ってCで課題をこなしておりpython、java、jupyter-notebook、git、anacondaなども触れました。
情報科学の基礎的な知識をつけたくなり、応用情報技術者試験を受け、合格しました
福井県の進学校を卒業
三重大学院 / 工学研究科情報工学専攻
授業で確率的勾配降下法、連鎖率を用いた誤差逆伝播法などの仕組みを学習した後tensorflow,keras,pytorchを使用した性能改善を行いました。