日本電信電話株式会社 / 研究主任
千葉 大将
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千葉 大将
日本電信電話株式会社 / 研究主任
音に関する新技術の研究開発や、音のソフト／ハード作りに興味があります。 研究開発経験： ・音漏れを低減するオープンイヤー型イヤホン設計 ・オープンイヤー型イヤホンでの立体音響処理
個人の実績
個人の実績
個人の実績
- 市販楽曲の大規模データ分析・AI開発
音響音楽信号処理、機械学習、深層学習の実装
- 車載機器における音響データ分析・AI開発
・音響音楽信号処理、機械学習、深層学習の実装 ・大規模マルチメディアデータへのアノテーション（ラベルの要件定義、設計、ラベリング）
この先やってみたいこと
未来
AI・データ分析・音響音楽信号処理を使ったプロダクト・サービスのコアアルゴリズム開発
日本電信電話株式会社5年間
研究主任現在
- 現在
■オープンイヤー型ヘッドホン向け広帯域ノイズキャンセリング（ANC）の研究開発 騒音下でもオープンイヤー型ヘッドホンの音がクリアに聞こえるよう、広帯域の騒音を低減できる能動騒音制御 ANC（Active Noise Control）技術の研究開発に従事
- 耳を塞がない音響デバイスのさらなる進化
耳を塞がない音響デバイスのさらなる進化 ～コンサート会場などの賑やかな場面でも必要な音がクリアに聞こえるPSZ技術～ 担当内容： - 周囲音の状況に基づく音源配置技術のための信号処理の開発 - PSZのスポット再生技術を適用した新たなスピーカの開発
研究員現在
■耳を塞ぐことなく利用者にしか聞こえないイヤホンの設計技術の開発 「聴きたい音」のみを届け、「聴かれたくない音、聴きたくない音」を届けないようにする究極のプライベート音響空間パーソナライズドサウンドゾーン（PSZ）を実現する技術として，音漏れが少ないオープンイヤー型イヤホンを
パイオニア株式会社4年間
一般社員
-
■市販楽曲のデータ分析・AI開発 担当業務： ・大量の楽曲データに統計分析を適用し、特定の楽曲群の特徴を自動抽出 ・機械学習・深層学習を用いた楽曲の主観評価値の推定および楽曲推薦手法の
筑波大学大学院（修士 工学）
システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻
音声音響信号処理、機械学習 軽音、作曲サークルに所属