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Citadel AI / Software Engineer
Machine learning engineer. Contributor of TensorFlow (TFX and Documentation) and Kubeflow Pipelines (SDK)
初心者向けクラウドサービス勉強会
Jubatusハッカソン with 読売新聞 要件定義、システム設計、サーバーサイドコーディング (Python)を担当
機械学習を本番適用するためのサービス基盤についてのデザインパターンの確立 新規機械学習アルゴリズムの検証
プロダクト開発およびMLOpsに関する啓蒙活動
Software Engineer & MLOps specialist
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Advisor as a MLOps Specialist
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Repro AI Lab における Software Engineer として機械学習基盤の設計・構築、新規機械学習サービスの企画・検証、データサイエンスを用いる機能開発、企画検討の支援を実施
テックリードとしてフィージビリティ・スタディの計画立案、プロジェクトマネジメント、実装、実装のレビュー、レポート作成、関係組織との折衝を実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
テックリードとして理論のサーベイ、実証実験の計画立案、プロジェクトマネジメント、実装のレビュー、レポートのレビューを実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
テックリードとして理論のサーベイ、机上検証計画のレビュー、実装のレビュー、レポートのレビュー、打ち合わせでの非専門家向けの説明を実施。合わせて、理論面でのメンバーの教育を実施。
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データサイエンティストとして、SEALS (SENSY AI Labs) で受託型の機械学習の PoC およびプロダクト開発の支援を実施
顧客から受領した通販系の基幹システムのデータを用いて、ハガキを送ったときの購買行動の有無について予測するモデルを構築。データサイエンティストとして参加し、机上検証と実証実験を実施。
モバイルアプリ事業の新規企画、AIを用いた新サービスの研究開発において、ソフトウェアエンジニア兼チームリーダーとして勤務
数学基礎論、特に集合論を専門とする研究室にて、マーティンの公理とその系について研究。
一般的な情報系コースの基礎教養 卒業研究は人間工学分野における、3D映像の視聴と疲労の関係に関する研究
杉山 阿聖さん
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「特集3 深層学習入門以前 チュートリアルを動かす前に知っておくこと」を執筆。数式無しで深層学習アルゴリズムの動作がイメージできるように、画像認識 (CNN, SSD, 転移学習) 自然言語処理 (Embedding, LSTM, Attention) 生成モデル (Autoencoder, Style Transfer, GAN) を解説 読者から好評を頂いた https://gihyo.jp/dev/serial/01/readers-forum/vol120?page=2
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