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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 | 翔泳社
教師あり学習のアルゴリズムの解説を執筆、担当箇所は次の通り 第2章 教師あり学習 01 線形回帰 02 正則化 03 ロジスティック回帰 04 サポートベクトルマシン 05 サポートベクトルマシン（カーネル法） 06 ナイーブベイズ 07 ランダムフォレスト 08 ニューラルネットワーク 09 kNN
杉山 阿聖
Citadel AI / Software Engineer
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杉山 阿聖
Citadel AI / Software Engineer
We help AI team to monitor and test their applications.
Machine learning engineer. Contributor of TensorFlow (TFX and Documentation) and Kubeflow Pipelines (SDK)
個人の実績
個人の実績
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- Nagoya.cloud.first
初心者向けクラウドサービス勉強会
- おののこまち
Jubatusハッカソン with 読売新聞 要件定義、システム設計、サーバーサイドコーディング (Python)を担当
この先やってみたいこと
未来
機械学習を本番適用するためのサービス基盤についてのデザインパターンの確立 新規機械学習アルゴリズムの検証
Citadel AI3年間
Software Engineer現在
- 現在
プロダクト開発およびMLOpsに関する啓蒙活動
Software Engineer（副業）
Software Engineer & MLOps specialist
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株式会社マネーフォワード3年間
Advisor現在
- 現在
Advisor as a MLOps Specialist
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Repro Inc.3年間
Software Engineer
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Repro AI Lab における Software Engineer として機械学習基盤の設計・構築、新規機械学習サービスの企画・検証、データサイエンスを用いる機能開発、企画検討の支援を実施
- 多腕バンディットアルゴリズムに関するフィージビリティ・スタディ
テックリードとしてフィージビリティ・スタディの計画立案、プロジェクトマネジメント、実装、実装のレビュー、レポート作成、関係組織との折衝を実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
- - 多腕バンディットアルゴリズムに関する机上検証
テックリードとして理論のサーベイ、実証実験の計画立案、プロジェクトマネジメント、実装のレビュー、レポートのレビューを実施。合わせて理論面・実務面でのメンバーの教育を実施。
- - 因果推論と機械学習モデルの解釈性に関する技術を用いたマーケティング施策の仮設立案と効果検証
テックリードとして理論のサーベイ、机上検証計画のレビュー、実装のレビュー、レポートのレビュー、打ち合わせでの非専門家向けの説明を実施。合わせて、理論面でのメンバーの教育を実施。
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SENSY株式会社6ヶ月
リサーチャー
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データサイエンティストとして、SEALS (SENSY AI Labs) で受託型の機械学習の PoC およびプロダクト開発の支援を実施
- 機械学習を用いた購買予測
顧客から受領した通販系の基幹システムのデータを用いて、ハガキを送ったときの購買行動の有無について予測するモデルを構築。データサイエンティストとして参加し、机上検証と実証実験を実施。
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トヨタデジタルクルーズ6年間
コミュニケーションサービス部
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モバイルアプリ事業の新規企画、AIを用いた新サービスの研究開発において、ソフトウェアエンジニア兼チームリーダーとして勤務
名古屋大学 大学院2年間
計算機数理科学専攻
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数学基礎論、特に集合論を専門とする研究室にて、マーティンの公理とその系について研究。
名古屋大学7年間
工学部 電気電子・情報工学科
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一般的な情報系コースの基礎教養 卒業研究は人間工学分野における、3D映像の視聴と疲労の関係に関する研究
限定公開の職歴・学歴
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