WebDB Forum 2017に参加し、技術報告を行いました

少し前の話になりますが、9月18日から20日の３日間、WebDB Forum 2017に参加いたしました。WebDB ForumはWebとデータベース技術を中心に扱う学会なのですが、近年はテキストマイニングや機械学習によるデータマイニングなど幅広いテーマが扱われています。

この学会は企業との接点づくりを重視し、さまざまな協賛形態や協賛企業の発表セッション、企業賞など多くの工夫により、企業の研究者が参加しやすいように配慮がされています。弊社では主にレコメンデーションについての技術的関心から、この学会に継続的に協賛させていただき、多くの技術を勉強させてもらっています。

テクノロジーショーケースでは、弊社マシンラーニングチーム林より、弊社のレコメンデーション精度改善への取り組みについてご報告させていただきました。当日の発表資料はこちらです。

弊社から「チームラボ賞」として筑波大学の木村正成さんの発表「制限付き識別ランダムウォークによるグラフベースのラベル拡張」に企業賞をお送りさせていただきました。教師データの拡張は弊社内でもいくつか取り組みを行っている重要なテーマの１つで、そのような関心から選ばせていただきました。また副賞として弊社がSagaya銀座とのコラボレーションで制作した、日本の四季を感じながら新しい食事体験ができるインタラクティブな食空間「MoonFlower Sagaya Ginza, Art by teamLab」 にご招待させていただきました。

今回は会場が弊社オフィスから近かったこともあり、１０名以上のエンジニアが勉強のために参加しました。セッションの聴講の他にも、ランチ交流会、ポスターレセプション、協賛ブースなどでも他の研究者の方々と議論することができ、皆大いに刺激を受けました。

また次回も参加させていただければと思います。どうもありがとうございました。