画像解析を高速化させるためのTips【記事まとめ】

こんにちは、こんばんは、はじめまして。 株式会社アダコテック の伊部です。弊社では、製造業に向けた異常検知のAIソフトウェアを開発・提供しています。私はそこで、画像処理・機械学習のソフトウェアを開発するエンジニアをしています。 画像解析で検査を自動化する上で、画像認識の処理速度がミリセックオーダーで検査を実行するのが必須で、高速に画像処理・学習・解析をおこなうため、アダコテックでは長年にかけてそこのチューニングをしてきたので、そこらへんのエッセンスをお伝えしようと思います。 想定読者：画像処理を勉強されて

前回は、整数型での四捨五入の話をしました。整数型のみで計算をすれば浮動小数点型を使うよりも（ちょっとだけ）速く計算できますよという話でした。 前回の整数型演算の話の延長で、今回は、固定小数点数の話をします。（SIMDの話は、次回以降にします。） ...

前回（第2回） は、固定小数点数の話をしました。固定小数点数を使った整数型演算で、割り算を使わない割り算の方法を説明しました。 今回は、前回説明した、割り算を使わない割り算を用いて、 前々回（第1回） の整数型での四捨五入を、SIMDの整数型で計算する方法を説明します。 Single Instruction, Multiple Data ...

前回（第3回）は、整数型での四捨五入を、SSE2～SSE4.1の整数型で計算する方法を説明しました。 今回は、AVX2の整数型で計算してみます。レジスタ長が2倍になるから2倍速くなってくれるよね...？ 割り算を使わない割り算のAVX2での実装 前回のコードとの違いは、変数の型が m128_t から m256_t に、 関数のプレフィックスが _mm128 から _mm256 になっているところです。また、アラインメントは、SSEの場合は16バイトに合わせましたが、AVXの場合は32バイトに合わせる必要が

前回（第4回）は、整数型での四捨五入を、AVX2の整数型で実装しました。 今回は、もっと単純なお題で、SSE2とAVX2の比較をしてみたいと思います。 乱数の入った80000000個の符号なし8bit整数型の配列を２つ（X, Y）を用意し、XとYの要素同士の平均値Zを求めます（ただし、小数点以下は切り上げ）。つまり、Z[i] = ceil(X[i] + Y[i]) です。 前回までは、32bit整数型でしたが、今回は8bit整数型です。SSE2の場合はレジスタが128bitなので16個、AVX2の場合はレ

前回（第5回） は、SSE2とAVX2の比較をしました。ベンチマークの結果、同じメモリに対して繰り返すだけなら約1.8倍高速化出来ましたが、大きな配列に対して連続して計算すると、約1.03倍にしかなりませんでした。 ...