MATSUBARA Yuki

・OCRの読み取り項目追加及びログ改善 自社OCRで読み取れる項目を追加するための機能追加を行いました。アルゴリズム検討から実装, 運用に関わるログの出力改善まで行いました。

・自動で経理推測エンジン刷新 明細情報からユーザが行うべき経理的な操作を推測するエンジンの刷新をしました。精度向上を目的とした学習アルゴリズムの変更, 運用性向上とData Driftへの対応強化を目的とした学習パイプラインの整備を行いました。

・学習パイプライン環境整備 Kubernetes ネイティブなワークフローフレームワークである Argo Workflows を利用した学習パイプライン実行環境の整備と運用を行っています。

・会計処理ルールの自動生成 ユーザによって登録された仕訳パターンからその仕訳登録を自動化するようなルールを生成する仕組みづくりをしました。ルールを生成するアルゴリズムの検討, ルール生成処理を実行するパイプライン, 生成されたルールを配信するマイクロサービスの実装, AWSのサービスを組合わわせたシステム構成検討, Terraformを使ったインフラ構築までを一貫して行いました。

・解約予測分析 プロダクトのスナップショートデータから顧客の特性を分析して解約予測モデルを構築する試みを行っていました。Jupyter Notebook上での可視化からsckit-learnを使ったモデル構築・評価までを一貫して行いました。

・検索エンジンの解析バッチ開発 MapReduceを使ってSNS・ブログデータを解析し, 高度な検索を実現するためのメタ情報（店舗情報や災害情報など）を付与するバッチシステムの開発を行いました。当該システムを運用している別チームからの技術的な問い合わせ対応も行っていました。