400万人が利用する会社訪問アプリ
データを使ったサービスの開発を行っています。
・LLM を利用した分析補助 Chat Bot 開発検討 いわゆる LLM と Tool Calling を組み合わせてサービス内に蓄積されたデータを取得したり分析結果を要約させたりするサービスの検討および開発を行いました。 該機能を提供するマイクロサービスの実装からマイクロサービスを Deploy するインフラの構築, CI/CD ワークフローの実装まで幅広く担当しました。
・OCRの読み取り項目追加及びログ改善 自社OCRで読み取れる項目を追加するための機能追加を行いました。アルゴリズム検討から実装, 運用に関わるログの出力改善まで行いました。
・自動で経理推測エンジン刷新 明細情報からユーザが行うべき経理的な操作を推測するエンジンの刷新をしました。精度向上を目的とした学習アルゴリズムの変更, 運用性向上とData Driftへの対応強化を目的とした学習パイプラインの整備を行いました。
・学習パイプライン環境整備 Kubernetes ネイティブなワークフローフレームワークである Argo Workflows を利用した学習パイプライン実行環境の整備と運用を行っています。
・会計処理ルールの自動生成 ユーザによって登録された仕訳パターンからその仕訳登録を自動化するようなルールを生成する仕組みづくりをしました。ルールを生成するアルゴリズムの検討, ルール生成処理を実行するパイプライン, 生成されたルールを配信するマイクロサービスの実装, AWSのサービスを組合わわせたシステム構成検討, Terraformを使ったインフラ構築までを一貫して行いました。
MATSUBARA Yukiさん
のプロフィールをすべて閲覧
Wantedlyユーザー もしくは つながりユーザーのみ閲覧できる項目があります
過去の投稿を確認する
共通の知り合いを確認する
MATSUBARA Yukiさんのプロフィールをすべて見る