強化学習

強化学習を用いたゲームAIの仕組みや応用例、さらにメリット・デメリットまでを解説。ゲーム開発における最新技術を理解し、プレイヤー体験を向上させるためのヒントを提供します。続きはこちらから。 もっと見る

強化学習の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。強化学習を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

マルチエージェントシステムの基礎であるマルコフ決定過程について解説します。機械学習は主に教師あり学習、教師なし学習、強化学習の三種類に分類され、マルコフ決定過程は強化学習における基本的な考え方です。 もっと見る

先日、外部講師を招いて「レコメンド×強化学習」の内容で勉強会を行いました。今回講師をしていただいた中村紳太郎氏(株式会社EfficiNet X, 代表取締役)は機械学習・統計データ解析で最先端を... もっと見る

アポロ株式会社にてLT会を開催いたします！データサイエンスに関する知見をアウトプットし、学びを深めながら交流を行うデータサイエンティスト向けのライトニングトークイベントです。アポロ社員も登壇しま... もっと見る

マッキンゼーはエミレーツ・チームニュージーランド(ETNZ)のアメリカズカップ防衛戦に向けて、新たなクルーメンバーとして独自に開発したAIボットを送り込んだ。アメリカズカップは最高峰のヨットレー... もっと見る

マッキンゼーはエミレーツ・チームニュージーランド(ETNZ)のアメリカズカップ防衛戦に向けて、新たなクルーメンバーとして独自に開発したAIボットを送り込んだ。アメリカズカップは最高峰のヨットレー... もっと見る

去る4月5日に開催されたミートアップイベントにて、4月に新たに代表に就任した大住が登壇し、ピッチ致しました。弊社はAIの中でも強化学習に力を入れて取り組んでおり、現在は特に物流業界に向けたプロジ... もっと見る

弊社代表の鈴木が2／13(水)に開催されました、Cyber Agent様主催のMonthly Pitchに登壇致しました。弊社は機械学習に加え、試行錯誤型の強化学習にも積極的に取り組んでおります... もっと見る