データ活用

データパイプラインで、数値型カラムからDATE型へ変換し、常に最新の変換済みデータを持つテーブルを維持するシステム構築について、dbtでの実装方法を紹介します。続きはこちらから。 もっと見る

GoogleCloudの新機能である「BigQueryデータ準備（Introduction to BigQuery data preparation）」。この記事では、この機能を実際に試してみた... もっと見る

現代のビジネスでは、リアルタイムのデータ分析が求められています。データ量の増加やリアルタイムでの意思決定が必要な場面が増え、トランザクションデータを即座に分析できるシステムが求められるようになっ... もっと見る

Looker Query InsightsはExplorerでのクエリに対してインサイトやデータに関する要約を出力する機能です。 拡張機能のデプロイ方法と、バックエンドが構築済みの前提でフロント... もっと見る

Looker ダッシュボードサマリ化拡張機能は、Vertex AI の大規模言語モデルを活用し、 ダッシュボードのデータをリアルタイムで要約する拡張機能。 WebSocket を利用し、ストリー... もっと見る

オープンデータの概要とその利活用の現状について、具体的な事例を交えてわかりやすく解説します。ビジネスや研究に役立つ、最新のオープンデータの活用法も紹介しています。続きはこちらから。 もっと見る

自己学習アルゴリズムの基礎から応用、将来の展望までを解説。AIや機械学習分野でますます重要性を増しており、データから自律的に学習する能力を持つため、多くの現実的な課題に対応できます。続きはこちらから。 もっと見る

データ中心AI開発とは？基本概念から応用まで徹底解説。続きはこちらから。 もっと見る

AIモデルの解釈性について、その重要性を説明します。AI技術がどのように活用され、どのようなメリット・デメリットがあるのか、さらに将来の展望まで幅広く解説。ビジネスや研究に役立つ知識を提供します... もっと見る

次元削減は、データを扱う際に非常に役立つ技術です。本記事では、次元削減の基礎知識、実際の使い方、そしてメリットやデメリットを解説。初心者でも理解できるよう、わかりやすく説明します。続きはこちらから。 もっと見る

Google Cloudが提供する拡張機能を利用して、LookerのセマンティックレイヤーにAIを組み合わせ、より効率的なデータ分析を行う方法について、ステップバイステップで解説します。続きはこ... もっと見る

多変量解析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量解析を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

ビッグデータとは何か、ビジネスでどう活用できるのか、メリット・デメリット、最新技術との関係、そして未来の展望までを解説。ビッグデータの潜在力とビジネスへのインパクトを理解し、成長戦略に役立てまし... もっと見る

2024年4月、株式会社TVerにデータストラテジー本部が設立されました。この体制変更には、事業におけるデータの利活用をより安全かつ効果的に行っていくという、私たちの思いが込められています。デー... もっと見る

ETLプロセスの基本的な仕組みから、メリットやデメリット、さらには最新のクラウドやAI技術を使った応用までを解説。ETLプロセスを知って、データ分析やビジネスインテリジェンスの向上に役立てましょ... もっと見る