株式会社カホエンタープライズ 26日前 フォロー 湯野 礼之輔 他1人 従業員インタビュー:「自律」と「実践」の組織で挑む、データ活用最前線! 皆様こんにちは。カホエンタープライズの湯野です。今回は、今年から弊社にジョインしたメンバーに、カホエンタープライズの魅力や働き方について尋ねてみました。これから入社を考えている皆様必見の内容とな... もっと見る
株式会社SiNCE 16日前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 【Dataiku】パートナー向け「コアデザイナー認定資格取得講座」体験レポ 「Dataikuパートナー向けコアデザイナー認定資格取得講座」の体験レポート。講座概要から、取得準備のポイント、学んだスキルや実際のメリットまで詳しく解説。資格取得を目指す方に役立つ情報をお届け... もっと見る
株式会社Srush 18日前 フォロー 古谷 智美 他1人 AI活用時代に”人”が生み出す新しいプロダクトの実現 こんにちは!Srush HRのふるやです🐣長らくお待たせしました!CTOインタビュー続編(Part3)✍️Part3では、Srushの”技術”という観点を中心に、開発の文化や最新技術をどう活用し... もっと見る
株式会社カホエンタープライズ 26日前 フォロー 湯野 礼之輔 他1人 従業員インタビュー:「自律」と「実践」の組織で挑む、データ活用最前線! 皆様こんにちは。カホエンタープライズの湯野です。今回は、今年から弊社にジョインしたメンバーに、カホエンタープライズの魅力や働き方について尋ねてみました。これから入社を考えている皆様必見の内容とな... もっと見る
株式会社SiNCE 約1ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 dbtを使った数値型カラムのDATE型変換とテーブル自動生成の手順 データパイプラインで、数値型カラムからDATE型へ変換し、常に最新の変換済みデータを持つテーブルを維持するシステム構築について、dbtでの実装方法を紹介します。続きはこちらから。 もっと見る
株式会社SiNCE 約1ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 【最速レビュー】BigQueryデータ準備(Introduction to BigQuery data prepa... GoogleCloudの新機能である「BigQueryデータ準備(Introduction to BigQuery data preparation)」。この記事では、この機能を実際に試してみた... もっと見る
株式会社SiNCE 約1ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 HTAPデータベースとは?OLTPとOLAPを超える次世代のリアルタイム分析基盤 現代のビジネスでは、リアルタイムのデータ分析が求められています。データ量の増加やリアルタイムでの意思決定が必要な場面が増え、トランザクションデータを即座に分析できるシステムが求められるようになっ... もっと見る
株式会社SiNCE 約1ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 Looker Query Insights の実装方法について Looker Query InsightsはExplorerでのクエリに対してインサイトやデータに関する要約を出力する機能です。 拡張機能のデプロイ方法と、バックエンドが構築済みの前提でフロント... もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 Looker Dashboard Summarizationを構築する方法 Looker ダッシュボードサマリ化拡張機能は、Vertex AI の大規模言語モデルを活用し、 ダッシュボードのデータをリアルタイムで要約する拡張機能。 WebSocket を利用し、ストリー... もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 オープンデータとは?基本から活用事例まで丁寧に解説 オープンデータの概要とその利活用の現状について、具体的な事例を交えてわかりやすく解説します。ビジネスや研究に役立つ、最新のオープンデータの活用法も紹介しています。続きはこちらから。 もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 自己学習アルゴリズムのすべて:基礎から応用事例、未来の可能性まで詳しく解説 自己学習アルゴリズムの基礎から応用、将来の展望までを解説。AIや機械学習分野でますます重要性を増しており、データから自律的に学習する能力を持つため、多くの現実的な課題に対応できます。続きはこちらから。 もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 データ中心AI開発とは?基本概念から応用まで徹底解説 データ中心AI開発とは?基本概念から応用まで徹底解説。続きはこちらから。 もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 AIモデルの解釈性とは?重要なポイントを分かりやすく解説 AIモデルの解釈性について、その重要性を説明します。AI技術がどのように活用され、どのようなメリット・デメリットがあるのか、さらに将来の展望まで幅広く解説。ビジネスや研究に役立つ知識を提供します... もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 次元削減とは?基本から応用までのポイントをわかりやすく解説 次元削減は、データを扱う際に非常に役立つ技術です。本記事では、次元削減の基礎知識、実際の使い方、そしてメリットやデメリットを解説。初心者でも理解できるよう、わかりやすく説明します。続きはこちらから。 もっと見る
株式会社SiNCE 約2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 Looker Explore Assistant構築パート1: 機能の理解と環境構築編 Google Cloudが提供する拡張機能を利用して、LookerのセマンティックレイヤーにAIを組み合わせ、より効率的なデータ分析を行う方法について、ステップバイステップで解説します。続きはこ... もっと見る
株式会社SiNCE 2ヶ月前 フォロー SiNCE 編集部 他5人 多変量解析とは?基本概念から応用まで徹底解説 多変量解析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量解析を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る