IT MEDIAに当研究室 松尾のインタビューが掲載されました。 これからのAIの話をしよう(日本編): なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” 詳しくはこちらから http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1809/18/news011_0.h...
10月よりDeepLearning基礎講座を開催します。4年目を迎える松尾研究室主催の公開講座で、対象は東京大学の学生と社会人です。本講座を修了することで、DL研究者として最初の一歩を踏み出せるレベルになります。 講座詳細とお申込みはこちらから ※9/10締切となります。 https://deeplearning...
松尾研が中心となって運営している「Deep Learning JP」にてIan Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料一覧を公開しました。ぜひご覧ください。 http://deeplearning.jp/seminar/#1515565927378-9a11fdc4-798a
日経Xトレンドにて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有しています。 記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 ◼︎記事タイトル 東大...
当研究室の松尾が登壇しました、2月11日G1サミット2018のセッション動画が公開されました。 「日本企業が世界で勝つための「AI戦略」とは?」 西川徹×松尾豊×村田大介×守安功×木村尚敬 ◼︎動画公開URL https://globis.jp/article/6314
Pokemon Goユーザのチェックイン行動を分析した当研究室の論文が、Asian CHI Symposiumに採択されました。 ◼︎書誌情報 Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo ◼︎概要 ユ...
ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました。 ◼︎Neuron as an Agent ◼︎Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision ◼︎Expert-...
当研究室の論文が人工知能学会論文誌に採録されました。 ◼︎書誌情報 中川大海, 那須野薫, 岩澤有祐, 上野山勝也, 松尾豊: Deep Knowledge Tracingの拡張による擬似知識タグの生成, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 3 (2018) ◼︎概要 Deep Knowledge T...
桜もちらほら咲き始めた3月19日、当研究室から旅立つ卒業生・退職者8名の新しい門出を祝う卒業パーティーを開催しました。 思い出話や研究の話で盛り上がり、とても和やかでアットホームな雰囲気でした。 会の最後には、Matsuo Labとそれぞれのイニシャルが刻まれたボールペンが卒業・退職者の方へプレゼントされるサプラ...
東京大学のGCIデータサイエンティスト育成講座(正式名:グローバル消費インテリジェンス寄附講座)」に利用している演習コンテンツの無償公開を開始致しました! 本コンテンツは松尾研究室が主体となって開発し、プログラミング初心者からデータサイエンススキルを一通り学ぶことができる内容となっています。ご興味ある方はぜひダウ...
IoTNEWSにて、当研究室 松尾の「SIX2018」講演の様子を取り上げていただきました。 ◼︎東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【前編】 —ABEJA「SIX 2018」 https://iotnews.jp/archives/87813 ◼︎東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング...
松尾研が主体となって翻訳したGoodfellow著「DeepLearning」の日本語版が3月7日に発売致しました。DeepLearningの教科書的な本になります。数学の基礎的なところから生成モデルまで扱っていますので、初学者の方にもおすすめです。 ご購入・詳細はこちらから https://www.amazon...
本日発売の週刊ダイヤモンド(2月10日号)「特集 AI格差」内にて、当研究室を取り上げていただきました。P59にて「知らなきゃモグリ!日本のAI人材を輩出 東大・松尾豊研究室の人脈」の記事となります。 ぜひご覧ください!