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東京大学 松尾研究室's Blog

機械学習

【東大松尾研】2018年の活動報告

こんにちは、広報の清水です。 あっと言う間に今年も残すところあとわずかとなりました。 松尾研では今年もディープラーニングの研究・教育・社会実装・啓蒙に励み、エンジニアや運営スタッフなど人も増え、とても賑やかな研究室になっています！ そこで、今年の松尾研を少し振り返っていきたいと思います。 前半に多くのリリースが...

清水 香央里
清水 香央里
マーケティング
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【10月より開催】DeepLearning基礎講座のお申込みを開始しました

10月よりDeepLearning基礎講座を開催します。4年目を迎える松尾研究室主催の公開講座で、対象は東京大学の学生と社会人です。本講座を修了することで、DL研究者として最初の一歩を踏み出せるレベルになります。 講座詳細とお申込みはこちらから ※9/10締切となります。 https://deeplearning...

清水 香央里
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「日経Xトレンド」にて、deeplearning.jpの輪読会紹介の第3回目「ロボットは行動計画を立てられるか？」が掲載されました

「日経Xトレンド」にて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 本記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 第3回テーマ：「ロボットは行動計画を立てられるか？」 https://trend.nikkeibp.c...

清水 香央里
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当研究室の論文が情報処理学会にて、特選論文賞を受賞しました

当研究室の鈴木さんの論文が情報処理学会にて、特選論文賞を受賞しました。 ◼︎書誌情報 鈴木雅大, 松尾豊: 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 3 (2018) ◼︎概要 本研究では，画像情報とタグ情報といった，異なる種類の情報（モダリティ）の間...

清水 香央里
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松尾研、新人キックオフミーティング！

こんにちは、広報の清水です。 4月に入って東京大学構内では新入生のフレッシュな姿が見られ活気付いていますが、当研究室でも6名の新しい運営メンバーを迎えました。 職種はバックオフィスや事業企画など様々で、前職でも活躍されていた方ばかりなので私たちも背筋が伸びる思いです。 キックオフミーティングでは、松尾先生より「こ...

清水 香央里
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ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました

ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました。 ◼︎Neuron as an Agent ◼︎Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision ◼︎Expert-...

清水 香央里
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当研究室の論文が言語処理学会にて、論文賞を受賞しました

当研究室の論文が言語処理学会にて、論文賞を受賞しました。 ◼︎書誌情報 関 喜史, 福島 良典, 吉田 宏司, 松尾 豊: 多様性の導入による推薦システムにおけるユーザ体験向上の試み, 言語処理学会論文誌, Vol. 24, No. 1, pp. 95-115 (2016) ◼︎概要 ニュース推薦システムに多様性...

清水 香央里
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松尾研 卒業パーティーを開催しました

桜もちらほら咲き始めた3月19日、当研究室から旅立つ卒業生・退職者8名の新しい門出を祝う卒業パーティーを開催しました。 思い出話や研究の話で盛り上がり、とても和やかでアットホームな雰囲気でした。 会の最後には、Matsuo Labとそれぞれのイニシャルが刻まれたボールペンが卒業・退職者の方へプレゼントされるサプラ...

清水 香央里
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東京大学のGCIデータサイエンティスト育成講座の演習コンテンツを無償公開開始

東京大学のGCIデータサイエンティスト育成講座（正式名：グローバル消費インテリジェンス寄附講座）」に利用している演習コンテンツの無償公開を開始致しました！ 本コンテンツは松尾研究室が主体となって開発し、プログラミング初心者からデータサイエンススキルを一通り学ぶことができる内容となっています。ご興味ある方はぜひダウ...

清水 香央里
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【開催報告】「第2期社会人一般向け Data Science Online Course」の修了式及び懇親会

当研究室が主体となって運営する「第2期社会人一般向け Data Science Online Course」の修了式及び懇親会を行いました。 今期は900名を超える応募があった人気の講座です。 優秀生によるプレゼン発表は、他の受講生から次々に質問が飛び交い、大いに盛り上がりました！ 第3期開催が決まりましたらこち...

清水 香央里
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2月19日NHKのニュースにて放送された当研究室 松尾のコメント等がWEB版特集記事になりました

2月19日のNHKのニュースにて放送された当研究室 松尾のコメント等がWEB版特集記事になりました！ 以下リンク先URLよりご確認ください。 https://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2018_0314.html?utm_int=news_contents_tokushu_0...

清水 香央里
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IoTNEWSにて、当研究室 松尾の「SIX2018」講演の様子を取り上げていただきました

IoTNEWSにて、当研究室 松尾の「SIX2018」講演の様子を取り上げていただきました。 ◼︎東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング×ものづくり」戦略【前編】　—ABEJA「SIX 2018」 https://iotnews.jp/archives/87813 ◼︎東大 松尾豊氏が語る「ディープラーニング...

清水 香央里
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プログラミング教育メディア「Coeteco」で当研究室 松尾のインタビューが掲載されました

プログラミング教育メディア「Coeteco」で当研究室 松尾のインタビューが掲載されました。ぜひご覧ください。 「プログラミングはいまの時代の武器！可愛い子には苦労が必要？　東京大学 松尾豊特任准教授」 https://coeteco.jp/articles/10137

清水 香央里
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松尾研が主体となって翻訳したGoodfellow著「DeepLearning」の日本語版が本日発売

松尾研が主体となって翻訳したGoodfellow著「DeepLearning」の日本語版が3月7日に発売致しました。DeepLearningの教科書的な本になります。数学の基礎的なところから生成モデルまで扱っていますので、初学者の方にもおすすめです。 ご購入・詳細はこちらから https://www.amazon...

清水 香央里
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ICLR2018のworkshop（招待枠）に当研究室 大澤先生の論文が採択されました

当研究室の特任助教 大澤先生の論文がICLR2018のWorkshop に 採択されました。 Workshop Invitation は全体の9%という難易度の高さは本会議（34%）と同様です。 おめでとうございます！ ■技術について 従来のマルチエージェント強化学習では、報酬を各エージェントに分配する役割を担う...

清水 香央里
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人工知能の企業導入が進む中、東京大学 松尾豊研究室では、いちはやく産業と学問が両輪で回る仕組みを目指してきました。 私たちと一緒にAIの研究を通じて人間の知能の仕組みを究明し、国の産業発展を応援しませんか？
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