生成AI×教育テックで社会を変えるエンジニア募集！

株式会社ストラテジーアンドパートナー

東京

中途・副業

新卒

榊原瑞樹

ディレクター

ストーリーを読む

小島太郎

エンジニア

伊藤沙央里

ディレクター

IT業界へは社員5名の会社に入社し、半年でPM、2年後役員就任、人事・営業の責任者として100名越えの組織まで拡大しました。社員の福利厚生目的で飲食業を開始したのですが、〇様のブランチ系TV番組に取り上げられ、人気が爆発し社員が利用できない本末転倒な状況に。大手飲食系ランキングサイトにて「渋谷・居酒屋」の検索キーワードで1位を獲得。店舗が安定運営に入った段階で代表を交代し、Saasベンチャーとのアライアンスや新規ビジネスモデル構築など様々な分野で収益構造を作る。企業は「人」次第で成長すると自認し、新たなサービスを作るため2013年独立。

なにをやっているのか

広々とした休憩スペース

未来の教育を創るエンジニアとして、あなたが実現できること私たちのミッションは「教育劣化」という社会課題に立ち向かい、次世代に意味ある「人」と「事」を残すことです。あなたには、このミッションを共に実現する仲間として、最先端のAI技術とモダンな開発環境の中で活躍していただきます。主な業務内容 🔹 次世代エンジニア育成プラットフォーム開発（https://www.youtube.com/watch?v=bUfXD-zqLFU）私たちが誇る「エレメンタルラボ」は、非認知能力の向上に特化した革新的な教育プラットフォームです。あなたには以下の開発に携わっていただきます： • ユーザーの学習行動データ分析と個別最適化機能の設計・実装 • 生成AIを活用したパーソナライズド学習コンテンツの開発 • リアルタイムフィードバックシステムの構築【技術スタック】 • フロントエンド：React.js、TypeScript • バックエンド：golang、• AI/ML：OpenAI API、Lama • データベース：MySQL • インフラ：AWS、Docker、Git • 自然言語処理機能の高度化 • 対話型UIの改善とUXデザイン • マルチモーダルAIへの拡張【技術スタック】 • Python、FastAPI • LangChain、LlamaIndex • React Native • AWS 🔹 最先端技術を活用した受託開発医薬ベンチャーからのラボ型開発や革新的なプロジェクトにも携わっていただきます： • 自動運転車の渋滞予測システム開発 • 医療・調剤システムの設計・実装 • エネルギー産業向け業務効率化アプリケーション開発【技術環境】 • 分散処理：Apache Spark、Kafka • クラウド：AWS各種サービス（Lambda、S3、EC2など） • 自動化：CI/CD、Infrastructure as Code あなたの成長ストーリー入社後はスキルチェックツールによるアセスメントを行い、あなたの強みを活かした最適な配属と成長計画を立案します。実際の成長イメージは以下の通りです： 📊 入社直後（1〜3ヶ月） • 開発環境のセットアップとチーム開発フローの習得 • GitHub Copilotなどの生成AI開発ツールの活用方法マスター • 既存システムの理解と小規模な改修・機能追加 📈 成長期（4〜6ヶ月） • 1つの機能モジュールの設計から実装まで担当 • コードレビューを通じた技術力の向上 • 新技術のPoC（概念実証）をリード 🚀 活躍期（7ヶ月〜） • プロジェクトのテクニカルリード • 新規サービス機能の設計・提案 • 後輩エンジニアのメンタリング • 技術記事執筆やテックイベントでの登壇特徴的な働き方 💻 90%リモートワークの自由な環境オフィスに縛られない働き方で、あなたの理想のライフスタイルを実現できます： • 朝活からの筋トレ、そして仕事というパターンを確立している人も • 必要な時だけオフィスでの対面コラボレーション ⏱️ 「タイパ」を重視した効率的な働き方労働時間ではなく成果にフォーカスした環境で、高いパフォーマンスを発揮できます： • 裁量労働制による自己管理ベースの働き方 • 短時間で高い成果を上げることを評価 • 「何をすべきか」を明確にしたタスク設計 🧠 「エンジニア＝アスリート」の育成システムあなたの成長を加速する独自の育成システムを用意しています： • フィジカル、テクニック、メンタルの一体トレーニング • スキルチェックツールによる成長の可視化 • 半期・四半期・月・週ごとの目標設定と振り返り最先端技術体験 2025年現在、当社では以下の最新技術を実務で活用しています： • 自律型AIエージェントを活用した開発アシスタント • LLM（大規模言語モデル）を活用したコード自動生成・最適化 • • マルチモーダルAIを活用したコンテンツ自動生成入社実績 • Kさん（26歳）：未経験から入社1年で複数言語をマスターし、大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトに参画 • Tさん（25歳）：大学中退からキャリアをスタートし、現在はAWSエンジニア（SAA資格保有）として活躍中 • Mさん（26歳）：入社半年で生成AI活用スキルを習得し、自社サービスのUI/UX改善を主導あなたの可能性を最大限に引き出す環境で、社会的意義のある仕事に取り組みませんか？技術力向上と社会貢献を両立させたいエンジニアの皆さん、ぜひお話を聞かせてください！

なぜやるのか

細かいアウトプットを重要視してます

広々としたオフィス

社会背景：教育危機と技術革新の狭間で日本は今、深刻な教育危機に直面しています。OECD国際学習到達度調査（PISA）では、読解力の低下が継続的に報告され、IMDの国際競争力ランキングでも日本の順位は低迷しています。特に「読解力」「論理的思考力」「問題解決能力」といった基礎的なスキルの衰退が顕著です。同時に、生成AIの急速な発展により、IT業界は大きな転換点を迎えています。単純作業の自動化が進み、人間に求められるスキルセットが根本から変わりつつあります。（ https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024/ ）私たちは、この2つの大きな変化に着目しました。技術革新と教育革命の交差点に立ち、社会に真の変革をもたらすチャンスが訪れているのです。私たちの使命：日本の教育課題に挑む株式会社ストラテジーアンドパートナーの使命は明確です — 「次世代に『人』と『事』を残すために、社会的意義のある事業を創出すること」。特に「日本の教育劣化」という教育分野の根本課題に対し、最先端技術を駆使して解決策を提供します。私たちが開発する教育プラットフォーム「エレメンタルラボ」は、単なるeラーニングではありません。AI技術を活用して「非認知能力」を高め、変化の激しい時代を生き抜くために必要な力を育むプラットフォームです。なぜ「非認知能力」なのか？それは、AI時代において最も価値を持つのが、AIにはない人間特有の能力だからです。忍耐力、協調性、批判的思考力、創造性といった能力は、どんなに技術が進化しても人間にしか培えません。エンジニアの新たな役割：技術で人を育てる従来のエンジニアは「システムを作る人」でした。しかし私たちが目指すのは「人を育てるシステムを作るエンジニア」です。当社で開発するサービスは、単にユーザーの利便性を高めるだけでなく、ユーザー自身の能力を引き出し、成長を促進するものです。あなたが書くコード一行一行が、誰かの人生を変える可能性を秘めています。例えば、マネージャーの負担を軽減しながら、チームメンバーの潜在能力を引き出し、組織全体の成長を促す仕組みです。このようなサービスを開発することで、私たちは間接的に数万人、数十万人の成長に貢献できるのです。技術的挑戦：AIと教育の融合の最前線教育×AIの領域は、技術的にも非常にチャレンジングです。以下のような最先端の技術課題に日々取り組んでいます： • 学習者の理解度を正確に測定するアルゴリズムの開発 • 個人に最適化された学習コンテンツの自動生成 • 非認知能力の定量化と成長度合いの可視化 • 膨大な学習データからの意味ある知見の抽出これらの課題は、単純なWebアプリケーション開発とは異なる高度な技術力を要求します。だからこそ、技術的な成長機会が豊富にあり、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められるのです。組織としての理念：「早く仕事を辞めよう」の真意私たちのモットー「早く仕事を辞めよう」には深い意味があります。これは単に労働時間を短縮するという意味ではなく、「義務感から解放され、心から楽しめる仕事に取り組む」という理想の状態を表現しています。当社では「労働時間」ではなく「成果」を重視します。100時間働いて100万円の売上より、50時間で同じ売上を上げる方が価値が高いと考えます。そのために、能力向上・環境改善・学習に惜しみなく投資し、高効率な働き方を追求しています。「エンジニア＝アスリート」という独自の価値観も、この理念から生まれました。闇雲に頑張るのではなく、「フィジカル」「テクニック」「メンタル」のどれを強化すべきかを明確にし、効率的に成長していく—これが私たちの目指す姿です。未来を創るために、今行動する人口減少や超高齢社会など、このままでは発展途上国のような「出稼ぎ」が次世代のスタンダードになってしまう危機感を私たちは持っています。しかし、教育を変革できれば、日本の未来も変えられるはずです。新しい教育のあり方を提案し、実践することで、次世代に価値ある「人」と「事」を残せると信じています。 AI時代の教育革命は、まさに始まったばかり。この歴史的な変革期に、私たちと共に社会を変える挑戦に参加してみませんか？あなたのエンジニアとしての技術と情熱が、次世代の教育を創り、日本の未来を変える原動力になります。私たちが求めるのは、単なるコードを書く人ではありません。社会課題に共感し、技術の力で世界をより良く変えたいと願うエンジニアです。そんなあなたと一緒に働ける日を、心から楽しみにしています。

どうやっているのか

開発に集中出来る環境があります！

雑談も活発です。

技術と哲学の融合で社会課題に挑む私たちのアプローチは、最先端技術と深い哲学的思考の融合にあります。単に「何ができるか」ではなく「何をすべきか」を常に問い続け、技術の社会的意義を追求しています。 AIと教育の革新的統合 🔹 非認知能力の可視化と育成従来の教育では測定が難しかった「非認知能力」を、独自の評価アルゴリズムで可視化します。生成AIとデータ分析技術を駆使し、忍耐力、協調性、批判的思考力といった能力の定量化に挑戦。これにより、一人ひとりの成長を客観的に把握し、効果的な育成が可能になります。 🔹 個別最適化された学習体験ユーザーの行動データ、理解度、学習スタイルを分析し、AIが最適な学習コンテンツと学習パスを提案します。単一の教材を一方的に提供するのではなく、ユーザーごとに異なる「最適解」を導き出すことで、効率的かつ効果的な学習体験を実現します。 🔹 AIと人間の共創環境 AIは教師や指導者の代替ではなく、その能力を増幅させるツールとして活用します。マネージャーの日常業務をAIが支援することで、人間はより創造的で付加価値の高い対話や指導に集中できる環境を構築しています。実践的な開発アプローチ 🔹 アジャイル開発と継続的改善短いサイクルでのイテレーション開発を実践。ユーザーフィードバックを即座に取り入れ、「カイゼン」思想に基づく継続的な改善を行っています。 🔹 データドリブンな意思決定「感覚」や「経験」ではなく、具体的なデータを基に意思決定を行います。開発したサービスの各機能やUI要素がユーザーの学習効果にどのような影響を与えるか、常に測定・分析し、エビデンスベースの改善を行っています。 • ユーザー行動ログの詳細分析 • 学習効果の定量的測定 • 機能ごとのコンバージョン追跡 • 長期的な学習成果の検証 🔹 AI活用による開発効率化私たち自身もAIツールを積極的に活用し、開発効率を高めています。Claude MCPを活用したコーディング、生成AIによるドキュメント作成や仕様検討など、最新のAI技術を取り入れることで、少数精鋭での高速開発を実現しています。チーム体制と協働の仕組み 🔹 クロスファンクショナルチーム専門分野の壁を越えた協働を重視しています。エンジニア、教育専門家、UIデザイナー、データサイエンティストが密接に連携し、多角的な視点から製品開発を行っています。 • エンジニア：技術実装と基盤構築 • 教育専門家：学習理論と教育コンテンツ設計 • UIデザイナー：ユーザー体験の最適化 • データサイエンティスト：学習データの分析と予測モデル構築 🔹 スキルチェックツールの全社活用社内で開発したスキルチェックツールを私たち自身も活用し、各メンバーのスキルを「見える化」。具体的な強化プランを策定し、チーム全体のスキル向上を図っています。 • スキルマトリクスによる強み・弱みの可視化 • 個人ごとの成長目標設定と進捗管理 • 半期・四半期・月・週ごとの目標とアウトプットの定義 🔹 リモートファーストの分散協働 90%リモートワークの環境でも生産性を維持するため、効果的なコミュニケーション手段を確立しています。 • 非同期コミュニケーションツールの活用（Slack、Notion等） • 定期的なビデオ会議とペアプログラミング • クラウドベースの協働環境（GitHub、Figma等） • オンラインホワイトボードを活用した議論成長支援と技術向上の仕組み 🔹 「エンジニア＝アスリート」トレーニングエンジニアの総合的な能力向上を支援するため、技術力（テクニック）だけでなく、身体的（ナレッジ）と精神力（メンタル）の強化も重視しています。 • テクニカルスキル学習会の定期開催 • 健康管理・運動習慣の支援 • メンタルヘルスケアとマインドフルネス実践 🔹 超速スキル習得メソッド経験1年未満のエンジニアが数ヶ月で複数言語をマスターできる環境を構築。「何を学ぶべきか」を明確にし、最短距離で必要スキルを習得できるカリキュラムを提供しています。 • 実践的な課題ベースの学習 • 上級エンジニアによるメンタリング • 学習成果の即時フィードバック私たちは、技術力と哲学的思考を融合させ、教育分野の社会課題に真摯に向き合っています。未来のエンジニア教育を変革する製品を作り上げるため、あなたの力を貸していただけませんか？

こんなことやります

私たちが求めるエンジニア像と一緒に描く未来 AI×教育の可能性を一緒に探求し、社会課題を解決する仲間を募集しています。当社のオフィスやオンライン上ではこんな光景が日常的に展開されています。 • 朝はゆっくり起床、自宅でコーディングし、昼には同僚とオンラインでアイデア交換 • 生成AIの最新モデルをプロダクトに組み込み、興奮しながらテスト結果を共有 • エンジニア同士でペアプログラミングしながら、教育の未来について熱く議論 • 「このコード、もっと効率化できるよね」と互いに高め合う前向きな技術談義あなたもこの風景の一員として、最先端技術と教育を融合させる挑戦に参加してみませんか？ 🔍 共に働く仲間として求める資質 • 技術への好奇心: 新しい技術やツールを「おもしろそう！やってみよう！」と積極的に取り入れる方 • 自走力: 「ここ改善点なので行動変えます」という主体性を持って行動できる方 • 成長志向: 「もっと上手くなりたい」「もっと深く知りたい」という向上心がある方 📚 技術スキル（独学OK） • 必須スキル: - HTML/CSS、JavaScriptの基本的な理解（学習中でもOK） - いずれかのプログラミング言語での開発経験（趣味や学習レベルでも可） - GitHubなどのバージョン管理ツールの使用経験 - 基本的なデータベースの知識（SQLの基礎） - コンピューターサイエンスの知識 • あれば嬉しいスキル: - React、Vue.js、Flutter等のフレームワーク経験 - Ruby on Rails、Node.js、FastAPI等のバックエンド開発経験 - AWS、GCP等のクラウドサービス利用経験 - AI/MLへの興味や学習経験将来のあなたのワクワクする姿当社で働く3年後のあなたは、こんな姿になっているかもしれません： • テックリード: チームを率いて次世代教育プラットフォームの中核機能を設計・実装 • AI専門家: 最新の生成AIモデルを教育分野に応用する専門家として社内外で講演 • フルスタックエンジニア: フロントからバックエンド、インフラまで幅広く対応できるエキスパート• リモートワーカー: 地方や海外からでも100%リモートで活躍し、理想のワークライフバランスを実現（「AI駆動社会における人材教育」について登壇しています https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024 ) 技術だけでなく、非認知能力も高めながら、社会的インパクトのある仕事で自己実現を果たす—そんな未来が待っています。多様なバックグラウンドを歓迎私たちのチームは多様性に富んでおり、様々な経歴を持つ仲間が活躍しています： • 異業種からの転職者: 「前職での経験が教育サービスの開発に意外と役立っています！」 • 未経験からIT業界に挑戦する方: 「入社後のサポート体制が手厚く、半年で活躍出来ました」 • 学歴不問: 「独学でスキルを磨いてきましたが、実力で評価してもらえています」現在のチームメンバーが語る成長ストーリー実際に活躍しているメンバーのリアルな声をご紹介します： • Kさん（26歳）: 「未経験から入社しました。最初は不安でしたが、先輩のサポートが手厚く不安が解消されました。今では大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトで自動運転データ分析システムを担当しています。エンジニアとしての市場価値が大きく上がったと実感しています。」 • Tさん（28歳）: 「大学を中退後、独学でプログラミングを学んでいました。入社後は会社のサポートでAWS認定ソリューションアーキテクト（SAA）の資格を取得。今ではクラウドインフラ設計のリーダーを任されています。『タイパ』重視の文化のおかげで、効率よく成長できています。」まずは「話を聞きに来てください」「応募」というと堅苦しく感じるかもしれませんが、まずは気軽にお話しませんか？コーヒーを飲みながら、あなたのキャリアの悩みや、私たちの技術的な取り組みについて、オープンに対話しましょう。 💬 カジュアル面談でお話しすること • あなたのこれまでの経験や、エンジニアとしての目標 • 私たちの開発している教育プラットフォームの裏側 • チームの雰囲気や日常的な働き方 • 生成AIをどう活用しているか • 入社後のキャリアパスや成長の道筋 🌟 お気軽にご連絡ください • 技術的な質問や会社に関する疑問、どんなことでもお気軽にどうぞ • リモートでの面談も可能です（Zoomなどのビデオ会議ツールを使用） • 都合の良い時間帯をお知らせいただければ、柔軟に調整します

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