Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。 主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。 継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化を目指し、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。 新規事業への挑戦も行っており、社内のIT活用とDX推進に課題を持つすべての企業に向けて、ChatGPTを搭載した「業務支援特化の生成AIサービス【ウデキキ】」の提供を開始しています。 今後もグループ目線全体での新たな成長ドライバーとなる事業の創造を行っていく方針です。 子会社のゲームエイトでは、国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を運営しており、月間4,200万人以上のユーザーが利用しています。同社は、「game8.jp（ゲームエイト）」の海外展開など、更なる成長に向けた挑戦を行っています。 新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。 【設立5年で東証プライム上場へ、組織力の強化中】 2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証プライム上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させて参りました。今まさに第二創業期を迎え、既存プロダクトの強化とLLM技術を活用した新規プロダクトを通した新しいメディア体験の創出を企画しています。 当社の主力事業を更にスケールさせていくために組織を横断して事業成長の一助を担っていただける方を募集しています。

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。 スマートフォンの普及により、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは＜技術・チーム・成長＞３つの強みを活かして、この課題に向き合っています。 〜Gunosy Pride〜 ミッションを達成するため、全員で共有する価値観と行動指針 https://gunosy.co.jp/recruit/environment/

■ 長時間より長期間働ける環境 Gunosyでは人は会社の最大の資産と考えています。才能溢れる多様な人材が仲間を思いやり、お互いに切磋琢磨しながら驚異的なスピードで創造活動を行っていける組織づくりを行っています。 ■ 三方良し、一方的にならない スピード感のある意思決定と仮説検証（高速PDCA）を繰り返すことで、事業拡大を実現しています。そのため、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらには柔軟なコミュニケーション能力を求めています。

▼Gunosyについて スマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」のほか、直近では、KDDI株式会社と、auのポータルアプリである「auサービスToday」の開発・運営に関する協業契約を締結し、2021年4月にリリースをするなど、メディア事業は引き続き拡大を続けています。 また、強みであるテクノロジーの更なる強化に向けて、社内組織「Gunosy Tech Lab」において、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。 ▼仕事内容 -機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー -機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築 -データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築 　-全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発 -自チームの生産性の最大化と管理 -チームの運営方針の策定とビルディング -KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力） -人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等） ▼GunosyのData Reliability & MLOps チームとは Gunosyで開発、運営しているプロダクト (グノシー、ニュースパス、LUCRA)の根幹を支えているのが、自社で蓄積したユーザ行動データを活用した、機械学習を用いた記事配信アルゴリズムおよび広告配信アルゴリズムです。また、日々のデータからユーザ行動を把握し、プロダクトを改善し続けること (データドリブンなプロダクト開発) も非常に重要視しています。 機械学習を用いてユーザごとに最適な記事および広告を配信するためには、予測モデルを安定的に作成し、そして、そのモデルを用いて数ミリ秒で高速にレスポンスを返す必要があります。そのために、データを適切に蓄積し、常に利用可能な形式に整えるためのワークフローの整備が不可欠です。プロダクトが複数あるため、ユーザ行動の分析においても分析しやすい基盤の整備も必要となります。 Gunosy Tech LabのData Reliability & MLOps チームでは、ログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善プロセスを回し、プロダクトの改善/ユーザ体験の向上に貢献をしています。 -Gunosy Tech Lab https://gunosy.co.jp/news/161 ▼導入技術 -EMR、ECS、Athena、SageMaker、Spark、Embulk、Digdag、等（検討中も含む） ▼ 得られる経験 -データにおける４V（Volume・Velocity・Variety・Veracity）を意識した開発経験 -検証ではなく実際のプロダクト改善し、ビジネス指標を向上させる経験 ▼ 今後どのようなことをやっていきたいか -事業横断でのデータの活用およびMLOpsの高度化による改善速度の向上 -複数のデータソースの取り込みによるモデル精度の向上、あらたな機能/商品の創出 ▼必須スキル・経験 -Linuxに関する知識 -ジョブ・バッチフローの設計・運用経験 -Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず） -Gunosy事業への共感 -開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験 ▼歓迎スキル・経験 -AWS・GCPでのインフラ構築・運用経験 -データストアの設計・運用経験 -分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発・運用経験 ▼ エンジニア支援 エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています。 - 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等) - 技術カンファレンスへの参加支援制度 　- AWS re:Invent,Google I/O ,WWDC 　- KotlinConf ,Droidcon,RubyKaigi 　- 人工知能学会全国大会,言語処理学会,YANS - 技術書籍購入支援 - 各種勉強会の実施 - 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等