VLMなどの最先端AI開発プロジェクトに参画！AIリサーチエンジニア募集！

NABLASのAIリサーチエンジニアは、それぞれの研究分野や得意領域に応じてパフォーマンスを発揮しながら、最新AI技術の学習機会が得られるような環境が整っています。ディープラーニング系技術による新技術開発や機械学習系のデータ分析プロジェクト、独自サービスの開発など、大きな課題にチャレンジしたいというAIリサーチエンジニアを募集しています！ ◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇ 現在NABLASでは経産省とNEDOが推進する「GENIAC」の支援を受け、日本の食品・小売業界の業務効率化を実現する大規模視覚言語モデル（VLM）の開発とそれを使ったサービス開発に取り組んでいます！ このプロジェクトは①汎用的な大規模視覚言語モデル「NABLA-VL」および食に関する特化型モデルの開発、②「NABLA-VL」を使ったサービス開発の2つのフェーズで進行中です。 本プロジェクトに関する、クラウド上での大規模モデル運用を担うエンジニア、およびデータパイプラインの構築などフロントエンド・バックエンド開発を行うソフトウェアエンジニアを積極的に募集しています！ ◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇◆◇ 【主な業務内容】 * 新しい深層学習アルゴリズムの設計開発検証 * さまざまなプロジェクトで利用可能なライブラリの実装 * アプリケーション開発 * 最新AI技術の調査 * プロジェクト管理 【主なプロジェクト】 * 画像・音声・信号・テキストなどの各種データ分析、機械学習・ディープラーニングを利用したモデル構築 * 生成AI技術を利用したプロダクト開発 * フェイク検知、外観検査などのモデル開発およびシステム開発 【必須技術】 * 計算科学・情報科学・工学・物理学など、計算科学の技術に関する修士号もしくは博士号 * Python, Numpy, Scipy, Scikit-learn * PyTorch / TensorFlow / Keras などでの開発経験 * ディープラーニング、機械学習モデルの構築経験 * Git、Slack、タスク管理ツール（JIRA、Notion、Github Projectsなど）、Google Driveなど、チーム開発に必要となるコミュニケーションツールの経験 * Linux上での開発経験 【優遇技術】 * LLM, ViT, 生成モデル、強化学習などの経験 * OpenCVなどを利用した画像処理の経験 * 自然言語処理の経験 * センサーデータ処理の経験 * 音声データ処理の経験 * 分散処理、CUDA、BigQuery、ビッグデータ解析、NoSQLなどの経験 * KubernetesやDockerなどコンテナ型仮想化技術の経験 * クラウドコンピューティングの経験（GCP / AWS） * アプリケーション開発の経験 * Kaggleでの入賞経験もしくはAtCoderなどの経験