MLOps/機械学習エンジニアは、リサーチ・サイエンティストらとも連携しながら、機械学習モデル開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装(データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化,etc)、およびモデル推論軽量化、高速化実装を担います。機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験、機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、機械学習API化設計・実装等の実務経験を重視いたします。
■ 必要な資格とスキル ■
- 以下の実務経験の多くをお持ちの方
- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装
- 以下のコミュニケーション・マネジメント能力をお持ちの方
- チーム内外と積極的にコミュニケーションを図り、スムーズな意思疎通ができる
- DevOpsにおける提案・議論・プロジェクト遂行ができる
- スケジュールを意識してプロジェクトを進められる
- 顧客ファーストなプロダクト開発ができる
■ 優遇経験・実績 ■
- クラウドサービス実務経験
- AIの専門的知識・実装経験
- 英会話学習経験