LLMのアプリケーションレイヤーの研究・開発に取り組むエンジニアを募集！

プロジェクト横断的に、LLM（大規模言語モデル）システムのアプリケーションレイヤーの研究・開発に取り組むエンジニアを募集しています。AIエンジニアとして、主に以下の5つの業務に従事していただきます。 また、ご興味のある方は小規模独自言語モデルの構築に取り組むこともできます。 ＜業務内容＞ ・プロンプトエンジニアリング LLMシステムの精度と有用性を最大化するためのプロンプト設計とチューニングを行います。具体的には、データ拡張やサマリ作成、トピックモデリングにおけるプロンプト開発を担当していただきます。 ・最新のプロンプトエンジニアリング手法のサーベイと検証 最新の論文や技術トレンドを調査し、効果的なプロンプトエンジニアリング手法の活用を推進します。独自の領域における、手法の評価・検証を行い、最適なソリューションを提案・実装していきます。 ・VLMやLLMシステムの設計 視覚と言語を組み合わせたVLM（Vision-Language Model/大規模視覚言語モデル）および複数のエージェントが協調してタスクを遂行するマルチエージェントシステムの設計に取り組みます。各エージェントの役割や相互作用を最適化することで、複雑なタスクを高精度に処理できるLLMシステムの開発を推進します。 ・最新のVLMやマルチエージェント手法のサーベイ VLMやマルチエージェントシステムに関する最新の研究および技術動向を調査し、効果的な手法を積極的に取り入れていきます。それぞれの課題や業務領域の特性を考慮しながら、最適な技術を選定・評価・検証し、実用的なソリューションの提案と実装を行います。 ・LLMを活用した業務支援システムの開発 LLM活用システムの設計・開発を行い、業務効率化と生産性向上を実現します。具体的には、VLMを活用した情報抽出・データ整理の仕組みを構築し、生成AIによる業務支援機能を実装します。さらに、マルチエージェントシステムと組み合わせることで、最適な業務プロセスの実現を目指します。プロトタイピングとモジュール開発を通じて、実運用に耐えうる実用的なシステムを構築します。 ＜応募資格＞ ・自然言語処理（NLP）に関する興味 ・Pythonを活用した開発経験 (2年以上が望ましい) ・OpenAI APIを活用した実装経験があると望ましい ・論文サーベイ経験 ・問題解決能力とコミュニケーション能力 ＜歓迎要件＞ ・高専もしくは工学・情報系の修士・博士課程在籍 ・自然言語処理（NLP）に関する研究経験 ・PyTorchを使った実装経験 ・言語モデルの学習経験 ・GitHubを使ったチーム開発経験 ・英語コミュニケーション能力 ＜求める人物像＞ ・コミュニケーションが円滑に取れ、責任感がある方 ・知的好奇心が高く最新の論文を主体的にキャッチアップできる方 ・論理的思考と仮説思考があり、効果的な仮説検証を行える方 ・「未来の当たり前を創り、持続可能な幸せを追求する」というパーパスにご共感いただける方