モデルレイヤーの最前線で新しい技術を積極的に取り入れ、領域課題の解決につなげられるエンジニアを募集しています。 ＜業務内容＞ モデルの事前・事後学習 ・マルチノード計算機を用いたSLM・VLMなど基盤モデルの学習・チューニング ・限られた計算資源での学習手法を探求し、領域・タスク特化のモデルを開発 データセットの作成・管理 ・モデル学習に必要なデータの整形・可視化・品質向上 ・学習効率を高めるためのデータパイプライン構築 最新研究論文のサーベイ ・基盤モデルに関する最先端の研究・技術トレンドを継続的に調査 ・有効な手法をプロジェクトに導入し、改善を推進 推論の大規模化・工夫による精度向上 ・Prompting以外の手段による推論プロセスの最適化 ・新たなアプローチを考案し、実装・検証を通じてモデル精度を高める ＜応募資格＞ ・Pythonを活用した実装経験（学業・プロジェクトを通じて） ・PyTorchを用いたニューラルネットワークの実装経験 （学習経験含む） ・論文サーベイや技術的なリサーチ経験（学業や個人プロジェクトでの経験） ・問題解決能力とコミュニケーション能力 ＜歓迎要件＞ ・マルチノードでのLLM学習やVLM学習経験 ・高専・工学系・情報系の修士・博士課程在籍 ・GitHubを活用したチーム開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ＜求める人物像＞ ・円滑なコミュニケーションが取れ、責任感がある方 ・知的好奇心が高く、最新論文を主体的にキャッチアップできる方 ・論理的・仮説思考を通じて効果的な検証を行える方 ・「未来の当たり前を創り、持続可能な幸せを追求する」というパーパスに共感いただける方