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画像認識のAIアルゴリズム開発
中途
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on 2025/01/24

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CTO候補/外資戦略コンサル出身CEOとAI画像モデル開発のキャリアを得る

株式会社レジフォー

東京
中途

株式会社レジフォーのメンバー

Tanaka Hiroyuki

その他

慶應義塾大学経済学部卒業後、 新卒でキーエンスにて画像処理システムの技術営業に従事。 その後、米国経営戦略コンサルファームのA.T. Kearneyにて国内外の複数の製造業領域で戦略立案やサプライチェーン改革のプロジェクトに参画し。2024年6月に、日本の製造業のポテンシャルを開放するべく、株式会社Resi Forを設立

なにをやっているのか

当社は、製造業(Factory Automation領域)で、ディープラーニングによる画像処理や生成AIを活用したソフト/ハードウェア開発を行い、従来画像処理を自動化できていない多品種小ロットの製造製造業者の人材不足/品質課題/トレーサビリティ課題をすることによって、製造業全体のサプライチェーンの競争力強化を目指します。2029年度中のIPOを前提に、2-3年後のシリーズB以降は海外投資家をチームに招き入れ、東南アジアや欧米なども中長期的に展開をする予定です

なぜやるのか

日本の製造産業のポテンシャルを開放してレジリエンスを高める 私は東京都大田区、町工場が立ち並ぶ京浜工業地帯の中心で育ち、幼少期から中小製造現場に親しみがありました。大学卒業後、キーエンスにおいて画像処理システムの営業を担当し、大量生産を担う大企業には目視検査を自動化するソリューションを提供できる一方で、少量多品種生産を主とする下請けの中小製造企業では、自動ラインが整備されておらず、画像処理技術の導入が技術的に困難であるという現実を目の当たりにしました。加えて、人材不足や品質保証に対する納入先からの要求に直面し、これらの課題が企業経営に大きな負担を与えているリアルな現場の課題を深く実感しました。 その後、A.T.カーニーにて、国内外の製造メーカーの戦略策定およびサプライチェーン改革では、下請け企業が製造業全体の重要な役割を担いながらも、原価の上昇や納入先との構造的に不利な立場が原因で、値下げ交渉や利益圧迫にさらされ、持続可能性を損なっている現状を痛感しました。このままでは日本の中小製造業のみならず、日本製造業全体の競争力が大きく損なわれるという危機感を抱きました。 これらの経験を通じて、ハードウェアとソフトウェアを統合した革新的な技術の開発に取り組みこの課題を解決を目指すことを決意しました。製造業の大宗を占める多品種小ロットの現場において外観検査の自動化を実現することで、人材不足や品質不良といった課題を解決すると同時に、下請け中小企業が抱える構造的なジレンマを解消し、製造業全体の潜在力を最大限に引き出すことを目指しています。 私たちは、日本発の技術でグローバル市場に革新をもたらし、製造業に新たな価値を創造するだけでなく、新産業の創出を通じて日本経済の再活性化を目指します。失われた30年を取り戻し、日本が再び世界に輝く産業国家となるための一助となれるよう、全力で取り組んで参ります。

どうやっているのか

当社のCTOは、ディープラーニングによる画像処理や生成AIを活用し、製造現場への実装をリードするだけでなく、ソフトウェアとハードウェアの統合開発を推進し、製品化から社会実装までを技術面で統括する役割を担います。また、経営陣やその他ステークホルダーと共に競争戦略や市場開拓を議論しながら、自ら当社の経営陣の一員としてオーナーシップを持ち、迅速な意思決定を通じて事業を推進します。 中長期的には、グローバルなエンジニアリングチームを牽引し、自らの技術で製造業の未来を切り拓き、日本発の技術を世界に届ける挑戦に取り組むことができます。

こんなことやります

こんにちは!株式会社Resi ForのCEO、田中です。 当社は製造業AI領域に特化したシード期のスタートアップで、直近では独立系VCから5,000万円のシード資金を調達しました。この調達を機に、未来を共に切り拓く仲間を探しています! 私自身は、キーエンスでの経験とA.T. Kearneyでのコンサルティング経験を活かし、ビジネス戦略を描く役割を担っています。今回、あなたには「技術の中心」としてリーダーシップを発揮していただき、一緒に新しい価値を世の中に届ける挑戦をしてほしいと考えています。 シード期のスタートアップは困難もありますが、それ以上に自分のアイデアや力で事業を形作れる、かけがえのないやりがいが待っています。私と二人三脚で、誰もがワクワクするプロダクトを創り上げていきませんか? 一歩踏み出すのは今です。ご応募、心よりお待ちしております! ◼️​役割 ・技術戦略の策定と長期的な技術ロードマップの構築 ・ソフトウェア開発、ハードウェア統合、プロダクトデザインを一体化した技術開発の統括 ・Pythonを活用したAIモデルの構築を中心としたエンジニアチームのマネジメントおよび開発プロセスの最適化 ・画角や対象物が異なる多様な画像データに対応する高精度なモデルを学習させ、実用レベルの成果を出すためにパラメータ調整や改善を繰り返す。 ・学習後のテスト段階で不良が検出された場合、問題点の仮説を立て、パラメータやアルゴリズムの調整を通じて解決に向けた推論モデルを構築する。 ・必要な画像処理ライブラリやツールを適宜選定・活用し、効率的かつ精度の高いアルゴリズムを開発する。 ・生成AIの社会実装に向けた最適なアプローチを検討し、東大松尾研の技術顧問金氏との議論を通じて技術的優位性を追求する ◼️​求める人物像 ・画像処理技術に関する深い関心を持ち、継続的に学び成長できる方。 ・技術に精通し、個人としても高いスキルを発揮できると同時に、エンジニアチームを主導できる方 ・テストデータや実運用データを用いて、結果を分析し改良を進める粘り強さを持つ方。 ◼️​スキル ​​​​・ディープラーニングフレームワーク(例:TensorFlow, PyTorch)の使用経験、もしくはそれに準ずるスキル。 ・OpenCVやscikit-imageなどの画像処理ライブラリ、またはそれらに類するツールの適切な活用能力。 ・PythonやC言語などでの画像処理アルゴリズムの設計・実装スキル。 ・データの特徴分析、前処理、特徴量エンジニアリングの実務経験。 ・テストでの不良検出時に問題点を分析し、論理的な仮説を立て改善策を実行する能力。 ・ハードウェア設計:画像処理システムやIoTデバイスの設計経験、OEMとの連携を自走して遂行 ・プロジェクト管理:アジャイル開発、要件定義からリリースまでのプロセス管理最新技術に対して強い好奇心を持ち、技術的な探求を楽しむ方 *上記に記載されたすべてのスキルや経験が必須ではありません。一部の経験が不足していても、技術への強い好奇心と自己成長への意欲を持ち、自律的に課題を発見し解決に導く能力を重視しています。 ◼️​やりがい ・東京大学松尾研究所やその他研究機関等と連携し、生成AIやディープラーニングを含む最先端技術を学びながら製造現場への実装をリードできます。スタートアップならではの迅速な意思決定により、学んだ技術を即座に社会実装できる環境が整っており、技術者としての好奇心を満たすとともに、成果を実感できる充実感を味わえる ・経営メンバーの一員として、技術的観点からCEOや他のステークホルダーと市場開拓や競争戦略を検討し、経営視座を得られる ・製造業という日本が持つ強みのある領域で、グローバルなエンジニアチームを構築・統率し、自らの技術がグローバル市場で影響を与えるやりがいがある
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