データサイエンティスト/生成AIにも関われるチャンス！キャリアチェンジ歓迎

【データ分析に興味のある方募集】充実した学習サポート✖️ニックネーム制度導入のフラットな職場で、データサイエンティストとしてキャリアアップしませんか？ ◎データ分析未経験でも安心の教育制度 ◎生成AIプロジェクトにも関わるチャンスあり ◎成果が見える環境 ◎20〜30代の若手プロフェッショナルが集まる環境 ◎クライアントとの距離が近い ◎出社・リモートのハイブリットワーク＝「良いトコ取り」な働き方 【職種】 データサイエンティスト 【業務内容】 クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 【仕事内容】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。 ・製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ・金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 など 【応募資格】 ▼必須 ・高専卒以上 ・ビジネスレベルの日本語スキル 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム開発経験1年以上 (Python、C#、Javaなど) ・データサイエンティスト経験1年以上 ▼歓迎 ・PythonやSQLの業務での利用経験 ・数学（線形代数・微積分）・統計学の知識 ・調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験 ・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 ・コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 ◾️弊社の特徴 ・一流エンジニアへのオリジナル成長研修【ESTYLE U / ESTYLE U Junior】 ・エンジニアとして、【マルチに活躍するエンジニアを目指せる環境】 　弊社は上流から下流まで様々なプロジェクトに参画しており、 　案件配属は社員それぞれのキャリアプランに併せて相談し、決定します。 　エスタイルはエンジニアの「その道を極めたい！」「オールラウンダーになりたい！」などのキャリアプランをサポートします！ ・【福利厚生】で学習をサポート 　「マガサポ」(図書購入サポート)や「コウキシン50」(受講・受験費用サポート)などなど・・・ 　学びに必要な費用をサポートします！ ・堅苦しさ全くナシ！【フラットな人間関係】 　弊社では、役職に関わらず社員をニックネームで呼び合います。 　自他ともに認める社員同士の仲の良さが、エスタイルの魅力の一つです！ その他にも、社員がより自分らしく働きやすい環境を作るため、様々な制度を用意しています！ ※詳細は面談にて！ 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 最後まで目を通していただきありがとうございます。 少しでも弊社についてご興味が湧きましたら、まずはお気軽に面談へご参加ください！ 選考要素無しのカジュアルな面談にて、弊社のことやご自身のキャリアのことなど、気軽にお話ししましょう♪