グローバルで社内横断でデータ利活用を推進するアナリティクスエンジニアを募集

株式会社LegalOn Technologies

東京

中途

時武佑太

エンジニア

Yuki Wakana

インフラエンジニア

Shinichiro Fukagawa

その他エンジニア

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東京大学大学院情報理工学系研究科修了。ソフトウェア工学に関する研究を行う。研究の傍らインターン・アルバイトとして幾つかのWebサービス開発に携わった。卒業後、DeNAのヘルスケア事業でアプリエンジニアとして従事。 Android, iOSアプリ開発だけでなくサーバー側開発やデータベースのパフォーマンス調整まで幅広く担当。 2017年10月から株式会社LegalForceで現職。

なにをやっているのか

私たちは「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」をパーパスに、最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開するテックカンパニーです。 2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン（電子契約）、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。さらに、日本国内だけでなくグローバル事業においては、AI契約レビューサービス「LegalOn Global」を米国と英国でリリース。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年には人事労務・法務・経理財務・税務などコーポレート領域の業務効率化を支援する生成AIサービス「AIカウンセル CorporateOn」をリリースしました。私たちは、法とテクノロジーを武器に、さまざまな事業ドメインの課題解決に取り組み、人々が安心して前進できる社会の実現を目指してまいります。会社ホームページ https://legalontech.jp/ サービスページ LegalOn Cloud： https://www.legalon-cloud.com/ LegalForce： https://www.legalon-cloud.com/legalforce LegalForceキャビネ： https://www.legalon-cloud.com/legalforce-cabinet LegalOn Global： https://www.legalontech.com/ CorporateOn：https://lp.www.legalon-cloud.com/corporateon

なぜやるのか

【創業背景とミッション】創業メンバーは元森・濱田松本法律事務所出身の弁護士、小笠原・角田。二人は法律事務所所属時代、優秀な法務部員や弁護士が一日の大半を契約書レビュー業務に費やし、それでも終わらずに過労状態に陥っている現状を目の当たりにしました。日本の企業法務の実践にテクノロジーを導入することで、大きく改善する余地があるのではないか？より高度な法的課題にチャレンジし経営により貢献することができるようになるのではないか？その思いで弁護士事務所を飛び出し独立し、自らリーガルテックのサービスを創ることに挑戦をしました。ミッションは「全ての契約リスクを制御可能にする」。契約書というビジネスにおける必要不可欠な領域においてサービス提供をしていくこと、そして法務プロフェッショナルの皆さんにテクノロジーを通じて日々の業務の効率化や法務サービスの洗練を実現するために、LegalOn Technologiesは日々サービスの改善に励んでいます。【パーパス】～法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。～何事も前進する前に、不安から一歩踏み出すことを躊躇する時があります。私たちは、法とテクノロジーの力により、それらの不安を安心に変えられると信じています。「法」と「テクノロジー」を結び付けることができれば、「法」は私たちにとって、より身近な、強力な味方となり、効果的に扱うことができます。これを実現し、私たちは法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創っていきます。全文はこちら：https://legalontech.jp/wp-content/uploads/2022/11/LegalOn_purpose.pdf

どうやっているのか

【部門を越えた連携】 LegalOn Technologiesが展開するプロダクトの最大の特徴は、弁護士の知見を搭載したAIにより、レビューやレコメンドなどの機能を高品質かつ効率的に提供することができる点です。そのため、エンジニアとデザイナーだけで開発できるものではなく、弁護士とのコラボレーションも欠かせません。また、サービスの提供開始後も機能追加や改善により高い価値を提供するために、開発部門とカスタマーサクセス部門など常に部門を越えた連携を図りながら開発を進めています。【柔軟な働き方】 LegalOn Technologiesの開発組織では、コアタイムなしのフルフレックスまたは裁量労働制を導入しており、週に1回程度出社しています。また、一定の条件を満たせばフルリモートも可能なため、大阪、愛知、岐阜、北海道、四国など各地から参画しているメンバーも複数在籍しています。普段のコミュニケーションは、Slackでのテキストコミュニケーションやオンラインミーティングが中心ですが、出社日には対面ミーティングや勉強会を行うなど対面でのコミュニケーションも大切にしています。さらに、産休・育休を取得した社員も多く、プライベートと両立させながら働くことができる環境です。【バリュー】私たち全員が共有すべき6つの考え方・行動規範です。 We delight customers./ お客様に驚きと感動を。 We think big. We aim high. / 思い切り大きな未来図を描く。 We embrace the future. / 可能性を信じて前へ進む。 We have a bias for action. / 常に「時の感覚」を持つ。 We take ownership. / オーナーシップを持ち、変化を楽しむ。 We build trust. / 信頼関係を築く。「具体的にはどんな人がいる会社なのかな？」と興味を持ってくださった方は、ストーリーやオープン社内報もぜひチェックしてみてくださいね。ストーリー： https://www.wantedly.com/companies/legalontechnologies/stories 「LegalOn Now!!」オープン社内報： https://now.legalontech.jp/

こんなことやります

【仕事内容】アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■どういう業務に取り組むのかアナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する【必須スキル】 - 3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある - 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある - 何らかのプログラミング言語を使用して、社内外問わずステークホルダに対して成果物を提供した経験がある - 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している【歓迎スキル】 - ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・Listeningともに対応ができる） - DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験がある - dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある - Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある - GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある - データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある - CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる

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