【データ領域の専門家へ】 データの領域専門家として成長し続けるため、領域に特化した研修をご用意しています。 また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! ▼研修カリキュラム例 データ活用に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データエンジニアに必要なスキルを幅広く身につけます。

エンジニアの"好奇心"を重要視するフラットな会社で、データエンジニアとしてキャリアアップしませんか？ ◎データ基盤の設計から携われる ◎充実した学習サポートで、スピーディーなキャリアアップを実現できる ◎データエンジニアとしての経験を豊富に積める ◎クライアントが見える環境で成果を肌で感じられる ◎ニックネーム制度で風通しの良い社風 ◎20~30代がメイン ◎豊富な学習サポート制度 ◾️募集職種 　データエンジニア/データ基盤構築エンジニア ◾️業務内容 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的には　 ※プロジェクトによって異なります ・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証 など ◾️活用する技術等 ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium ◎こんな方を募集します！ ・高専卒以上 ・データエンジニアの経験：1年以上 ◎こんな方を歓迎します！ ・SQLの業務での利用経験 ・Tableau、ThoughtSpotの業務での利用経験 ・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・ビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 ◾️環境 ・出社&リモートワークのハイブリッド型 ・ハイレベルなデータサイエンス・AI活用を学べる研修制度【ESTYLE U】 ・学習支援制度 ・月末の社員交流会"E-金！" その他にも、社員がより自分らしく働きやすい環境を作るため、様々な制度を用意しています！ ※詳細は面談にて 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 最後まで目を通していただきありがとうございます。 少しでも弊社についてご興味が湧きましたら、まずはお気軽に面談へご参加ください！ 選考要素無しのカジュアルな面談にて、弊社のことやご自身のキャリアのことなど、 気軽にお話ししましょう♪ それでは、「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーお待ちしております！