《 事業内容 》 ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■サーバーレスアーキテクチャ基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■ビッグデータ分析基盤に関するコンサルティング、設計、構築、運用 ■モバイルアプリケーションに関する企画、デザイン、開発、運営 ■マーケティング・システム構築のためのサービス「カスタマーストーリー」の企画、開発、運用 ■音声認識（Amazon Alexa）技術に関するコンサルティング 【クラスメソッドのビジネス】 クラスメソッドは「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける。」という経営理念のもと、クラウド、モバイル、ビッグデータ、音声認識技術のコンサルティングやシステム開発、運用サービスを提供しています。高い評価を得る技術者集団として、お客様の事業課題に寄り添った提案力と、蓄積・形式化したノウハウをベースに継続的なビジネス支援を行っています。 【オープンな発想】 広い視野を持ち、何事にも積極的に取り組んでいくのがクラスメソッドのスタイルです。 作り手視点のプロ意識と消費者視点のセールス意識を軸に、社員の1人ひとりが現場提案とスピード決裁をモットーとした課題解決を行っています。 【高い技術力】 私たちは常に興味と関心を持ち、新技術に取り組むチャレンジを続けています。 AWSパートナーネットワーク（APN）の1万社を超えるパートナー企業のうち、国内14社のみに認定されている最上位プレミアティアサービスパートナーに8年連続認定。（https://classmethod.jp/aws/certification/） 世界トップレベルの実績と豊富な経験をもとに、高水準の技術支援サービスを提供しています。 また、「GitHub Enterprise」パートナーシップ認定といった形でも評価をされています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ◆「やってみた」系技術メディア 『DevelopersIO』の運営◆ 社員が得たナレッジを公表していく技術ブログサイト『DevelopersIO』を運営しています。「DevelopersIO」はAWS、アプリ開発、データ分析、ChatGPT等の最新技術情報からリモートワークや働き方に関する記事まで多彩なトピックを紹介するクラスメソッドのオウンドメディアです。 新サービスや技術にアンテナを張り、いち早く試した結果をあますところなく公開します。

《社会から必要とされる存在であり続けるために》 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー クラスメソッドは、お客様から常に必要とされる付加価値を提供し、社会から必要とされる存在であり続けることを目指しています。 そのために市場へ耳を傾け、技術情報やノウハウを自ら創造、発信、改善し続け、お客様や技術コミュニティなど幅広い分野への貢献に努めています。 また、クラスメソッドは技術力でお客様の売上に貢献するために、私たちはビジネス視点とコンシューマー視点を兼ね備えた柔軟な思考を心がけています。 それらを下支えするのはフラットな組織と個人裁量です。 クラスメソッドは学びを欲するクリエイティブな人材を積極的に採用し、より多くのお客様にサービスをご提供しています。

【私たちのワークスタイル】 社会から必要とされる存在であり続けるためには、技術を愛するメンバーが技術に携わることを楽しみ、充実感を持って取り組める環境が大切だと考えています。 そんな環境を実現するため、クラスメソッドはでは『プライベートが大切であること』に重点を置き、ワークライフバランスに力を入れています。 例えば、基本的にはどこのオフィスでも自由に勤務可能であり、家庭の都合や将来的な移住などにも、柔軟に対応しております。 また、産休・育休・介護休暇の取得も可能で、育休取得率は100%です。 社員全員に大切な時間を過ごしてもらうことが、何よりも大切だと考えます。

【業務内容】 OpenAI社のChatGPT等を含む、生成AIモデルが様々なシステムで活用され、科学技術・ビジネスで注目を集めています。 クラスメソッドでは、最新のAI技術を導入するための技術コンサルティングや既存システムとの統合を業務として行っており、本インターンシップでは、生成AIモデルおよび関連サービスの技術調査・プロトタイプ開発に携わっていただきます。 ■ 技術調査 以下のいずれかに関して、公開されているライブラリや各社が提供するサービスを直接動かし、機能や性能について調査していただきます。 ・各社が提供する生成AIモデル ・文章検索で利用するベクターストア ・生成的AIを用いたアプリ開発プラットフォーム ・クラウドサービスのサーチエンジンを活用した文書検索 ■ プロトタイプ開発 実際にユーザが使用するシーンを念頭に置き、一連のユーザ体験を提供するプロトタイプを開発していただきます。 ・ユーザが利用するチャットアプリケーションへの組み込み ※この分野の技術の進歩は急速であるため、取り組み内容が変更になる可能性があります。 　実際の業務開始時にお話しながら調整いたしますので、ご了承をお願いいたします。 【働き方 / 得られる経験】 ・ライブラリ/サービスを実際に手で動かしながら作業でき、生成AIモデルに関する最新の知見・経験が得られます。 ・業務としての技術コンサルティングやシステム開発に必要な技術や考え方に触れられます（就活や今後の仕事において役立ちます）。 ・学業で論文提出がある週は勤務時間を調整する、など柔軟に対応可能です。 【対象学年】 現役大学生もしくは大学院生の方 【必須の経験 / 能力】 ・機械学習/深層学習の基本的な理解 ・Pythonの使用経験 【歓迎するスキル】 ・生成AIモデルに関する知見/使用経験/研究実績 ・自然言語処理に関する知識/研究実績 ・UI/UX/デザインに関する基本的な理解 ・自身で必要な機能やサービスを考察/提案し、プロトタイプを作成できる能力 【求める人物像】 ・受け身ではなく自発的に行動できる方 ・生成AIモデルに対する興味が深く、研究/調査に対する意欲が高い方 ・新しい技術への取り組みに前向きな方 ・未知の課題に対し、自分で解決策を探求する姿勢をもつ方、または質問を通じて適切に問題解決を行える方 ・論理的に考えられる方、現状を把握した上で目標に向けた行動ができる方 ・調査や開発をした結果をもとに、分析し報告ができる方 【勤務地】 東京 ※当社日比谷オフィスにご出社いただいての勤務になります（ご都合によってリモートでの勤務も調整可能）。 【勤務条件】 希望に応じて応相談。 エントリー時にご希望の勤務条件をご記載ください。