世界63の地域で展開するスマートフォン向けメタバースアプリ「REALITY」では、サービスの規模拡大に伴い、利用者個人の興味・関心にマッチしたコンテンツを表示する推薦システムの重要性が高まっています。そこで当社では多様なデータを活用した推薦システムを開発するプロジェクトの立ち上げを進めており、そのチームをリードしていただく方を募集しています。新しく立ち上げたチームであるため意思決定に大きな裁量を持ち、プロダクトを主体的に改善していくことができます。
このポジションでは、REALITYの事業課題に対してさまざまなデータを分析・活用し、課題解決の提案・機械学習によるモデル構築・商用環境への導入・継続的な改善まで幅広く担当いただきます。立ち上がったばかりのチームをリードし、事業課題を解決するシステムを自由な発想で提案・開発できる方を求めています。
◆業務内容
・機械学習を活用した推薦システムの設計・開発
・機械学習モデルの作成・構築および継続的な改善
・Google Cloud上での機械学習基盤の開発
◆開発環境
・Infrastructure: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Loggingなど)
・BIツール: Looker Studio, Metabase
・データモデリングツール: Dataform
・データカタログ: Dataplex
・構成管理: Terraform
・分散処理: Apache Beam
・その他: Notion, Slack, GitHub
◆求めるスキル/経験
・機械学習システムの開発・運用・継続的な改善の経験
・機械学習プロジェクトの立ち上げ・リード経験
・クラウドサービス上での機械学習基盤の開発経験
・Python/SQLの実務経験
・関係者と密にコミュニケーションし、課題解決をリードする能力
◆望ましいスキル/経験
・大規模データセットを活用した推薦システムの開発経験
・Google Cloud/Kubernetes/Goでの開発経験
・音声・画像・自然言語に関する専門知識、分析・活用の経験
・Kaggle等の分析コンペでの上位入賞経験
◆求める人物像
・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方
・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方
・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方
・プロジェクト立ち上げからの泥臭い作業にも向き合い、チームをリードしていける方
・仮説検証のサイクルを素早く回し、粘り強く改善に取り組める方