多拠点ビジネスの潜在力を引き出す「ABILI（アビリ）」を提供しています。 ABILIは、サービス業が抱える経営課題の可視化から解決策の実行まで実現する「サービステック」と、成果を創出するための実行支援を提供するソリューションです。サービス業、なかでも多拠点にビジネスを展開する企業を中心に、現在60万人以上の方々にご活用いただいています。 多拠点ビジネス特有の課題である「経営層」と「ミドル層」、そして顧客と向き合う最前線である「現場」の間で生じる情報のバラつきや、拠点間で生じる売上・顧客体験・従業員満足度などのバラつき。これらを改善し、人的資本を最大化しながらサービス価値や財務成果の向上に貢献します。 ★導入企業例（順不同・敬称略） ・株式会社吉野家 ・クリスピー・クリーム・ドーナツ・ジャパン株式会社 ・株式会社オオゼキ ・株式会社銚子丸 ・大東建託リーシング株式会社 ・SOMPOケア株式会社 ・第一貨物株式会社

創業から10年が経過し、当時課題視していた「本部から現場までの伝言ゲーム」を解消する機運は少しずつ高まっています。業界内でDXも進みました。では今、サービス業が注目するべきものは何でしょうか。我々は「バラつき」をいかに解消するかがポイントだと考えています。どれだけ効率化が進んでも、人が残ります。人が提供するサービスには、バラつきが必ず生まれます。 そもそも製造業と違い、サービス業では「規格」を細かく定めることが困難であり、サービスに必要なノウハウは、数千にも及びます。こうした無数かつ非定型のノウハウを誰が持っており、それをどう体系化して、展開するか。従来、サービス業では業績の可視化は行う一方で、裏に潜むこうしたプロセス・ノウハウを吸い上げられていなかったのではないでしょうか。 バラつきの解消だけでなく、現場が生き生きと働くこともサービス業を強くするポイントで、特に重要なのが「店長」です。優れた店長と一緒に働ければ、メンバーが活躍する可能性が高まります。店舗ごとの店長が有するスキル・ノウハウのバラつきを是正するのにもABILIは役立ちます。各メンバーは、自分の直属の店長だけでなく、チェーン全体にいる優秀な店長からノウハウを学習できるようになります。また、店長にとっても、自身が苦手な領域をABILIで補うことで、仕事が楽になり、業績アップにつながるでしょう。 このように、各店舗や拠点の潜在能力を最大限に引き出すツールが、ABILIです。現場で働くメンバーのモチベーションや生産性を高め、サービス業に関係する全ての人のQOLが高まるような世界を実現していきます。 ミッション：「できる」をふやす Increase “What You Can Do” ClipLineは、サービスが提供される現場と それを支える本部の人々の「できる」をふやし続けます。 そして、「できる」がふえたときに得られる幸福感を世界中に広げていきます。

コンサルティングとSaaS、映像制作BPOの包括的な伴走型支援を行い、サービス価値や財務成果の向上を進めております。 社内メンバーはそれぞれプロダクト開発、コンサルティング、カスタマーサクセス、映像制作など、多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっており、 コンサルティングファームにて多数の企業変革を実現したメンバーや、 ファーストリテイリング、セブン&アイ、ニトリなど小売トップ企業でサービスマネジメントを実践していたメンバーなど、業界のプロフェッショナルが在籍しています。

【募集背景】 現在当社では、クライアントが収集したデータから新たな価値を創出するために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから得られたデータを分析し、示唆をクライアントに提案できる仲間を募集します。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。 【業務内容】 ・データの統合と見える化を可能にするためのプラットフォームの開発 ・クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ・データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン 【必須スキル】 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・統計に関する知見 ・SQL、R、Python等を用いた分析経験 ・Looker、ableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 【歓迎スキル】 ・コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 ・データコンペ(Kaggleなど)の参加経験 ・AI開発の実務経験 ・GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験 【開発環境】 ・開発言語：Ruby, Python、TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails、 React、 Next ・データベース：PostgreSQL、 BigQuery ・プロジェクト管理：JIRA ・サーバ環境：AWS、GCP ・コミュニケーションツール：Slack