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クライアント向けのコミュニティ分析を行うデータアナリストアシスタントを募集

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on 2024/11/18

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クライアント向けのコミュニティ分析を行うデータアナリストアシスタントを募集

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海外進出している
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前側 将

・北海学園大学法学部を卒業 ・株式会社アシストに入社   ・大手企業向けデータ分析ツールのプリセールに従事   ・データ分析構築案件のPM+実装〜教育までを15件以上担当   ・分析に関するセミナーやCSに従事 ・株式会社ロイヤリティマーケティングに入社   ・データアナリストチームのリーダーとして分析組織の運営と構築を行う   ・チームメンバーの採用、育成、リソース調整等に従事   ・提携小売業の購買分析を実施   ・自社共通ポイントカードのID連携・分析を実施 ・株式会社ヤフーに入社   ・BIプラットフォームの活用コンサルを実施   ・1万人の社員が活用できるように推進ユーザを育成するコミュニティを設計中   ・各サービスの分析案件のサポートを実施

堀部 勇介

データサイエンティスト。元々データアナリストだったこともあり、機械学習モデリングも好きだけど仮説検証、効果検証も好き。機械学習で解けそうな課題発見〜問題設計までが最近楽しいです。テーブルデータが得意。 Kaggle Competition Expert

樋口 心

コミューンでデータサイエンティストしてます! 推薦システム/データ分析/データ基盤構築とかに興味があります!

データ利活用といえばコミューン、と思ってもらえる未来を目指して

樋口 心さんのストーリー

柏木 正隆

現在はコミューン株式会社にて、1人目の機械学習エンジニアとして、プロダクトへの機械学習の導入(レコメンドシステムの開発)・組織への機械学習のインストールなどを行っています。 また、機械学習の継続的な改善を支える MLOpsの推進などにも取り組んでいます。(現在は転職の意思はないので、副業での関わりでも良い場合にメッセージ頂けると幸いです) 大学では物理学を専攻し、「数値計算を用いた新奇超伝導現象に関する研究」で修士号を取得しました。 新卒では NTT コミュニケーションズに勤務しており、デジタルマーケティング領域にて、ソリューションエンジニアとして、Marketing Automation (MA) ツールの導入構築と技術的なサポートを担当していました。 その後、主に製造業向けのソリューションを提供しているベンチャーにて、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとして大小20以上のプロジェクトに参加し、異常検知・要因分析といった文脈でセンサーデータ/画像などの解析をしていました。 前職は、コネヒト株式会社で機械学習エンジニアとして、レコメンドエンジンの開発・検閲システムの開発・検索基盤のパイプライン構築・MLOps の推進などに取り組んでいました。 趣味で、Kaggle をやっており2019年に Kaggle Expert になりました。 MLOps 勉強会の運営の一人として、MLOps の普及活動をしています。

コミューンが考える 技術発信の意義と今後の展望

柏木 正隆さんのストーリー

コミューン株式会社のメンバー

・北海学園大学法学部を卒業 ・株式会社アシストに入社   ・大手企業向けデータ分析ツールのプリセールに従事   ・データ分析構築案件のPM+実装〜教育までを15件以上担当   ・分析に関するセミナーやCSに従事 ・株式会社ロイヤリティマーケティングに入社   ・データアナリストチームのリーダーとして分析組織の運営と構築を行う   ・チームメンバーの採用、育成、リソース調整等に従事   ・提携小売業の購買分析を実施   ・自社共通ポイントカードのID連携・分析を実施 ・株式会社ヤフーに入社   ・BIプラットフォームの活用コンサルを実施   ・1万人の社員が活用できるように推進ユーザを育...

なにをやっているのか

コミューン株式会社は、 組織とひととのつながりを支えるプラットフォームをはじめ、コミュニティづくりからカスタマーサクセスに寄り添う支援まで、様々なプロダクトやサービスを展開しています。 ■Commune https://commune.co.jp/ Communeは、事業成果の創出のためにコミュニティに関する最高の実践知を保有し、戦略策定から成果創出までの全てを、最高のプロダクト・手厚い伴走・豊富な実務で支援するパートナーです。 ■SuccessHub https://www.successhub.jp/ お客様の利用状況や健康状態を一元管理し、状況にあわせた個別最適なアクションを実行することで、効率的な支援活動を実現するためのカスタマーサクセスマネジメントツールです。 上記に加え、社内/パートナーコミュニケーションを変革するコミュニティプラットフォーム『Commune for Work(https://commmune-work.com/)』やCommuneのUS版である『Commune US(https://commune.us/)』も展開しています。

なにをやっているのか

コミューン株式会社は、 組織とひととのつながりを支えるプラットフォームをはじめ、コミュニティづくりからカスタマーサクセスに寄り添う支援まで、様々なプロダクトやサービスを展開しています。 ■Commune https://commune.co.jp/ Communeは、事業成果の創出のためにコミュニティに関する最高の実践知を保有し、戦略策定から成果創出までの全てを、最高のプロダクト・手厚い伴走・豊富な実務で支援するパートナーです。 ■SuccessHub https://www.successhub.jp/ お客様の利用状況や健康状態を一元管理し、状況にあわせた個別最適なアクションを実行することで、効率的な支援活動を実現するためのカスタマーサクセスマネジメントツールです。 上記に加え、社内/パートナーコミュニケーションを変革するコミュニティプラットフォーム『Commune for Work(https://commmune-work.com/)』やCommuneのUS版である『Commune US(https://commune.us/)』も展開しています。

なぜやるのか

指先一つで世界にアクセスでき、いつでもどこでもコミュニケーションができるようになった現代。 それなのに多くの組織とひとの間には「断絶、距離、垣根、摩擦」が残っています。 これらの障壁をなくすことができれば、敵かのように対峙することも、騙すような振る舞いが有利に働くこともないでしょう。お互いを理解でき、受け入れる関係性が築きやすくなると信じています。 障壁のない関係性から生まれるコミュニケーションは、さらなるコラボレーション(共創)を促進し、イノベーションのきっかけへとつながります。そうしたステップを歩める強固な関係性は人類の可能性を広げるはずです。 あらゆる組織とひとが融け合うことで、世界はもっと良い場所になる。 私たちは、この「関係性のあるべき姿」の実現に取り組みます。 ■参考記事:コミューンは何者で、なにを目指しているのか(CEO高田 2023/12/1執筆) https://note.com/yuya_takada/n/na82834e13932

どうやっているのか

■経営理念/行動指針 ・Corporate Vision:あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる ・Team Values  -超本質主義 / あるべきにベットして、コトに向かう  -チームコミューン / 背中を合わせ、チームで前進する  -インテグリティ / 顧客、社会、自分に誠実な仕事をする コミューンが掲げるValue「超本質主義」「チームコミューン」「インテグリティ」。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが、多様な役割で関わるなかで、社員全員がOSや経験、習慣の壁を乗り越えて共通の理解を持てるように、Valueをブレークダウンした具体的な指針を示しています。 ”How Commune Works” https://speakerdeck.com/commune/how-commune-works ■企業カルチャーについて エンプロイーサクセス、クライアントサクセス、ステークホルダーサクセスの3つすべてが高次に継続性を持ってすべて実現されている「グレートカンパニー」を目指しています。社員同士の本質的な信頼関係を築く心理的安全性プログラムの推進などを通じ、Communeでスキルだけではない、人間的な成長を実現する環境を目指しています。 ■働き方についての参考記事 勤務場所に関するコミューンの考え方_改訂版 https://comemo.nikkei.com/n/nf5e020c79a90?magazine_key=mb11d79432e1a コミューンのママ・パパ社員の対談記事 https://note.com/communeinc/n/n7c0886091f9e 次代のコミューンを担う女性社員、Next Women Leaders(NWL) https://note.com/communeinc/n/n33564fba4ed0

こんなことやります

本ポジションでは、データを活用したコミュニティ分析や、アナリティクスエンジニア業務を通じて、分析の型を作り、全社的なデータ活用を推進する役割を担っていただきます。BIツールの導入やデータモデリングの成長計画など、成長期のデータ活用プロジェクトに深く関与することも可能です。 ▼業務内容 ・クライアント向けのコミュニティ分析業務 ・データマートの作成および最適化 ・BIツール導入に伴うデータ活用基盤の構築とサポート ・分析の型を策定し、データ活用を民主化するためのプロセス設計 ▼技術スタック ・Google Cloud(Big Query etc)/ dbt cloud / trocco / redash / Looker Studio / Colab Pro ▼使用ツール ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理: JIRA ・ドキュメント: Notion ・チャット: Slack ▼一緒に働くチームの特徴 ・当社のデータチームは、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアといった多様な専門職が密接に連携し、協働する体制が整っています。各職種には豊富な経験を持つシニアメンバーと高い学習意欲を持つ若手メンバーが揃い、知識の共有と成長を支え合う環境を構築しています。 ・多くのメンバーがData系のイベントでの登壇や技術情報の発信を行い、業界への貢献も積極的に行っています。 ・日本トップクラスの事例を参考に、アドバイザーを積極的に登用し、ゼロから仕組みを作り上げるチャレンジングなフェーズに取り組んでいます。 ▼ポジションの特徴 ・優秀なメンバーが集結し、知の高速道路となるデータ基盤の構築に取り組んでいます。 ・dbt、elementary、有償のBIツールなど、データ人材が最大限に価値を発揮できる環境を整備しています。 ・業務委託メンバーも多く在籍し、各職種で実績のあるアドバイザーとの議論を通じて、より良い仕組みの構築を進めています。多様な知見が集約された環境で、先進的なデータ基盤の開発に取り組めます。 ▼データチームの取り組み Commune's ML/DS Casual Tech Talk https://commmune.notion.site/Commune-s-ML-DS-Casual-Tech-Talk-33699b7766a74f11afe89badfed165a2 ▼必須条件 データアナリストまたはデータエンジニアとしての実務経験が 2年以上 ▼歓迎条件 ・実務におけるデータ分析の実績 ・データモデリングに関する実務経験 ▼求める人物像 ・決められた仕組みがない環境でも自ら考え、行動できる方 ・事業会社でのデータ分析経験があり、独立志向がある方 ・Xやデータ系イベントで発信経験がある方 ・多様なステークホルダーの意見を理解し、良好なコミュニケーションを取れる方 ・自身のスキルや知識を継続的に高める意欲がある方 ▼その他 ・稼働時間  - フリーランスの方向け:約100~150時間/月 or 週3~4稼働  - 副業の方向け:約50~80時間/月 ・働く場所  - フルリモート
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    メンバーの性格タイプ

    堀部 勇介Product and Data
    樋口 心Product and Data Team
    堀部 勇介Product and Data
    樋口 心Product and Data Team

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    会社情報

    2018/05に設立

    145人のメンバー

    • 海外進出している/
    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

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