私たちは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに経費精算や販売管理などのバックオフィス業務、またお客様からのお問い合わせ対応やマーケティングなどのフロントオフィス業務を支援する複数のサービスを展開しています。 【 サービス紹介（一部）】 『楽楽精算』…導入社数15,000社以上を誇る交通費・経費精算システム（https://www.rakurakuseisan.jp/） 『楽楽明細』…請求／領収書発行、納品書発行、支払明細発行等の効率化を実現する電子帳票発行システム（https://www.rakurakumeisai.jp/） 『楽楽販売』…Excelやメールで管理している社内業務をシステム化することができるWebデータベースシステム（https://www.rakurakuhanbai.jp/index.php） 『メールディーラー』…メール共有市場15年連続No.1で、累計導入社数8,000社を突破したメール共有・管理システム（https://www.maildealer.jp/products/）※ ※1 出典：ITR「ITR Market View：メール／Web／SNSマーケティング市場2024」メール処理市場：ベンダー別売上金額推移およびシェア（2009～2023年度予測）

■未来を考える時間を取り戻すため■ 少子化が進み、労働人口が減少していく日本において、限られた人材で生産性を高めていくことが重要となっています。 ラクスは、クラウドやITの技術で仕事の効率を上げ、こうした社会課題の一助になることを目指しています。 でも、ラクスが本当に提供しているのは「心の豊かさ」です。 効率化で生まれた時間で、もっと未来を考えることができたら、もっと豊かな社会を作れるはず。 そんなサービスを提供する私たち自身も、いかに効率よく時間を生み出せるか、 チームで考え抜き、行動を続けています。

■効率的な働き方■ 「限られた時間で成果を上げる効率的な働き方」を重要視し、ワークワイフバランスを保って働ける職場環境を実現しています。 Great Place to Work® Institute Japanが実施した2023年版日本における「働きがいのある会社」ランキングでベスト100に選出されました。 初参加の2018年版ランキングから7年連続「ベストカンパニー」選出となり、大規模部門においては2年連続で選出企業として表彰されました。 ■社員・社風■ 全社平均年齢は32歳。20代後半～40代の社員が多く活躍しています。 仕事はロジカルにPDCAを回し、こつこつと業務を進めていく方が多いですが、 しっかりコミュニケーションもあり、オフィス内は和やかな雰囲気です。 ■開発組織の紹介■ 各サービス部門は事業部制を採用していますが、開発本部はエンジニアが所属する技術専門組織としてサービスを横断して存在しています。エンジニアたちが大切にする価値観やエンジニアたち自身が作るカルチャーを重視した組織を作った方が、エンジニアがビジネスに貢献できると信じ、事業部には属さない技術専門組織として、エンジニアが生き生きと活躍できて働きやすい、楽しい環境を作ることを目指しています。 ■イベントを毎週開催■ 当社ではエンジニア/デザイナー向けの会社説明会及び勉強会イベントを定期的に開催しております。 エンジニア/デザイナー組織の雰囲気など知りたいという方はお気軽にご参加下さい！

楽楽精算 AI開発チーム 【AI開発環境】 利用言語：Python、Java 開発環境：Mac、Linux、Windows コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【楽楽精算の開発環境】 使用言語：Java、JavaScript ミドルウェア：Apache、Tomcat フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery データベース：PostgreSQL IDE：IntelliJ コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー 手法：アジャイル バージョン管理システム：Github チケット管理システム：Redmine CI、テスト：Jenkins、gradle、Selenium/Selenide その他ツール：Flyway、Docker PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能） ディスプレイ：ワイドディスプレイ2台支給 【データ基盤環境】 ※新規構築となるため、技術・製品選定から担当いただく予定です。 今期から自社プロダクトのAIを活用した機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わっている状況です。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 今後、今よりもデータドリブンでの製品開発ができるようにするためのデータ基盤を構築し それをAIにも活用していくことを主導し頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。 ・DWH等のデータ基盤の新規構築（設計）や立ち上げ及び運用経験 ・BigQuery、Redshift等のDWH系製品の特性等の理解 ・データ収集・整形等のシステム構築・アプリ開発経験