プロダクト機械学習エンジニア募集！生成AIを活用したビジネススケールを！

株式会社EPLGA

東京

中途

中島晋哉

その他

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柳下聖也

執行役員

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井岡澄萌美

チーフコーチ / マネージャー

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新生剛士

その他

大学卒業後、株式会社髙島屋に入社。一貫してファッション畑を歩み、ヨーロッパブランドに長く携わる。その後、New York Takashimayaへ赴任。ファッション、インテリアのバイヤーに加えて、カフェのプロデュースも経験。髙島屋を退職後は、老舗バッグメーカーやスターバックスの企業再生プロジェクトに参画する。 2007年株式会社EPLGAを設立。日本の素晴らしきを国内外へ発信するため、日本再生事業等を展開。 2010年一般社団法人志友会を設立し、代表理事となる。志友会とは企業経営者の集団であり、互いの事業を助け合う事、日本の経済を活性化させる事を目的にスタートした。

なにをやっているのか

AI - コーチング画面

「人に成長を、企業に成功を。」をビジョンに掲げ、企業向けに新しい人材育成サービスを提供開始しています。「KUDEN Biz」と呼ぶそのサービスは、自発的な行動と成果を生み出す「ハイパフォーマー」を育成します。そのために「偉人AIコーチング」で革新的なアプローチを提供し、挑戦・変革する組織構築をお手伝いしていきます。これまでに大企業を含む150社、3000名以上にコーチングを提供してきました。その知識やノウハウを独自開発したシステムに学習させ、対話型AI偉人を開発しています。 KUDEN Bizの開発に加え、to Cサービスも開発予定です。（その他サービスも提供中。詳細は弊社HPへ→https://www.eplga.co.jp/）

なぜやるのか

KUDEN - スピーチ

＜事業に対する想い・目的＞・多くの人に、生き方、在り方（創造性・多様性）を身に付けて頂く。・日本の素晴らしさを日本人が知り、世界へ貢献する。・全ての人に成長機会を - 気づきや学びの場を提供する。日本人が日本を誇りとし活躍する世界に貢献したい！様々な代表の人生体験からたどり着いた「KUDEN」と事業への想い。それらを紡ぎ合わせてきた「KUDEN」 - 語源は、口伝です。伝統的なコミュニケーション手法であるKUDENと、革新的なAIを掛け合わせ、世の中にインパクトを与えたい。地球上の誰もが、等しく自らの可能性を諦めない世界が、KUDENの先にあると信じ、この事業へ挑んでいます！

どうやっているのか

KUDEN Bizサービスの中では、社員の仕事に対する「姿勢」や「あり方」を「STANCE」と呼んでいます。このSTANCEを私たち自身も大切にしています。 Stay Grown：成長し続ける Take Initiative：リーダーシップを発揮する Accept Yourself：自分自身を受け入れる Navigate Challenges：困難を乗り越える Create Innovation:：革新を生み出す Empower Team：チームを強化するまだまだ社員数も少ないため、制度があるわけではなく、それぞれが自ら考え、行動する、ハイパフォーマーになることを後押ししています！〈私たちの価値観〉私たちは人の可能性を信じ、成長をサポートする事に価値を見出します。それはクライアント（お客様）のみならず、社員に対しても同様です。厳しくも愛のあるフィードバックが飛び交う環境です。

こんなことやります

【概要】 Kuden World のプロダクトにおける機械学習、自然言語処理技術の開発・適応を担当いただきます！優秀なチームメンバーに加わり、サービス拡大に力を貸してください！【主な仕事内容】・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ・チームメンバーとのMTG 【必須要件】・機械学習などを利用したモデルまたは ElasticSearch や Apache Solr などを活用した検索基盤の開発・運用の実務経験 1~2年以上・自然言語処理、情報検索に関する英語論文（ACL, SIGIR などの学会）を読解できる程度の知識、英語力・基本的な git の知識、git を用いたチーム開発の経験【歓迎要件】・機械学習や自然言語処理、情報検索に関する論文での国際学会採択経験・セキュリティ要件やスケーラビリティを考慮した機械学習システムの設計の経験。特に AWS などのクラウドサービスを活用した設計の経験・技術領域のみならず、チームメンバーと連携して業務を行えるコミュニケーション能力・LLM の FineTuning や RAG に関する基礎的な知識【開発環境】・Python ・Public Cloud (Google Cloud または AWS) ・Docker ・GitHub あなたのスキルが、このサービスの大きな基盤となります。今より自分のスキルを活かしたい・試したい、大きな壁に立ち向かう熱意のある方、是非一度お話しさせてください！

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