少子高齢化が進む日本社会。 ビジネスにおいても課題は増える一方で、解決の担い手は減るばかり。 私たちは、「日本をAI・DXで元気にする」をミッションとし、 AI・データサイエンス領域で、クライアントの課題解決や価値提供を行っています。

弊社のエンジニアの多数は、他業界出身の未経験者。 だからこそ、ゼロからでも一流のエンジニアへ成長できる研修制度・サポートがあります！ ＜研修制度＞ ・入社後研修【ESTYLE U Junior】(幅広い分野の基礎を習得) 　約2~3ヵ月のカリキュラムを通して、自身の興味や適性を見極めます！ ・よりハイレベルなデータ・AI活用を学ぶ研修【ESTYLE U】 　毎月外部より、各分野の著名人を講師としてお招きして行われる独自の研修制度です。 　▶︎過去回：『分析者のためのデータ解釈学入門』の著書である江崎貴裕さんが講師となり、 　　「データを解釈するときに必要な考え方の基礎を理解すること」について講義（前編） 　　https://www.youtube.com/watch?v=gKzY3jgmUcA ＜サポート＞ ・先輩による1対1のサポート【オンボーディング制度】 　未経験からの挑戦に不安はつきもの。 　キャリアの見極めや研修の進め方など、 　研修時には先輩メンバーが担当としてしっかりサポートします！

文理不問！「とにかくデータサイエンティストになりたい！」「ビジネスがわかるエンジニア人材になりたい！」というコウキシン溢れる方を募集します。 上流〜下流まで幅広く挑戦可能/未経験からの挑戦歓迎/ 弊社では、「データサイエンスの力で、沢山のクライアントの課題を解決したい！」という熱意あるデータサイエンティスト候補を募集しています！ ◾️募集職種 　データサイエンティスト ◾️業務内容(プロジェクトによって変わります) ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など ◯案件例 ・製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証 ・大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援 ・金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援 ・メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化 など ◾️使用言語・ツール例 ・Python ・SQL ・BIツール(Tableau) ・Langchain ・Haggingface ・llamaIndex　 など ◎こんな方を募集します！ ・好奇心が旺盛で、主体的な人 ・プログラミングを触ったことがある人 ・ビジネスレベルの日本語スキル(N1)をお持ちの方※留学生の方のみ ◾️環境 ・リモートワーク ・ハイレベルなデータサイエンス・AI活用を学べる研修制度【ESTYLE U】 ・学習支援制度 ・月末の社員交流会"E-金！" その他にも、社員がより自分らしく働きやすい環境を作るため、様々な制度を用意しています！ ※詳細は面談にて 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 最後まで目を通していただきありがとうございます。 少しでも弊社についてご興味がありましたら、お気軽に面談へご参加ください！ 選考要素無しのカジュアルな面談にて、弊社のことやご自身のキャリアのことなど、気軽にお話ししましょう♪ それでは、「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーお待ちしております！