LLM／生成AIを駆使した自社ソリューションを開発したいエンジニア募集！

Acroquest Technology株式会社

神奈川

中途

海外進出している

佐々木峻

データサイエンティスト

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山本大輝

エンジニア

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村田賢一郎

エンジニア

樋口慎

エンジニア

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Acroquest Technologyでデータサイエンティストをしています。検索改善や自然言語処理が専門です。発表歴１．2018/03/16　言語処理学会第24次大会　～形態素解析の今とこれから～　　「検索サービスにSudachiを適用して運用コストを削減した話」　　https://www.slideshare.net/SasakiTakashi/sudachi 資格 1．Elastic Certified Engineer 2．AWS Certified Machine Learning - Specialty

なにをやっているのか

Acro ChatAI

Torrentio Cloud

▼ 会社紹介資料　https://speakerdeck.com/acroquest_technology/introduction アクロクエストは、先端技術を常に探求し、クラウドサービスやデータ分析・AIの活用を推進しています。【事業概要】・「デジタルデータ活用事業」　これまでに活用できていなかったデータに新たな価値を見いだし、　膨大なデータをビジネスに活用することで大幅なコスト削減や新たな価値創造を実現します。・「IoT革新事業」　無数のセンサーやデバイスから送られてくる大量データをリアルタイムに　収集・分析することで、意思決定のスピードアップの実現、状況の変化に　応じた迅速な対応を可能とします。・「AI/生成AIソリューション事業」　画像解析・予測分析などを実現する機械学習や高度な分析・対話能力を有する生成AI。　最新のテクノロジーを駆使して、お客様のビジネスを進化させます。以下の自社プロダクトを開発／展開しています。・IoTデータ分析プラットフォーム「Torrentio」　https://www.site.torrentio.tech/torrentio/ ・データ分析体験向上ソリューション「ENdoSnipe」　https://www.endosnipe.com/ ・生成AIアシスタント「AcroChatAI」　https://www.acroquest.co.jp/business/acro-chat-ai/ ▼生成AI活用事例一覧・大阪市高速電気軌道株式会社(Osaka Metro) 様　Amazon Bedrock をベースとした生成AIアシスタントで　業務改善・新規企画創出を促進　https://www.acroquest.co.jp/business/ai-solutions/ ・小田急電鉄株式会社様　生成AI活用により議事録作成や社内ドキュメント検索を効率化　https://www.acroquest.co.jp/archives/18045/ ・株式会社シニアライフクリエイト様　生成AIを用いて、日替り弁当サービスの献立検討を効率化　https://www.acroquest.co.jp/archives/18608/ 【クラウドを活用したスピード感あるシステム／サービス開発を実現】アクロクエストは、創業から当初から30年以上培ってきたシステム開発＋データ分析・活用の技術を元にクラウドを活用したスピード感あるシステム／サービス開発に積極的に取り組んでいます。その実績は次の通りです。・AWS Machine Learning コンピテンシー　https://www.acroquest.co.jp/archives/12593/ ・Microsoft AI Cloud Partner Program（MAICPP）　https://www.acroquest.co.jp/archives/17096/ ・Elastic Reseller Partner Elite / OEM Partner 　https://www.endosnipe.com/why-acroquest

なぜやるのか

フランクに話せる環境が、チームを強くする。

各分野のプロが協力するカンパニーチームワーク

【先見性・革新性・貢献性にこだわり、価値を最大限に高める】アクロクエストは、先見性・革新性・貢献性のある仕事にこだわり、お客様に提供できる価値を最大限に高められるように努めています。それを実現するための私たちの強みとして、以下の3つの内容に重点をおき、今後も発展させていきます。 1）お客様の実現したいことの本質にコミットする　クラウド活用を推し進め、ビジネス体験の変革を実現しようとしている　お客様に対して、スピーディかつ柔軟な構成で実現することを目指す 2）先端技術を探求し、実務に活かす　先端技術の探究をするための社内研究開発チームを作り、DevOpsを　意識した開発プロセスを採用することで、実際の利用したフィードバックから　素早い改善を継続的に行う 3）組織技術力 × 特性能力主義　組織技術力：チーム全体で連携し、複数の技術領域にまたがる優れた成果を上げる力　　　特性能力主義：社員それぞれが、特化した技術分野を深くカバーし、高い問題解決力を持つ

どうやっているのか

エンジニアクリエイティブフェスタ

緑豊かなオフィス

【『特性能力主義』で、自分の特性を発揮する】エンジニア１人１人が自分の特性を発揮することで、高いチームワーク力を構成でき、質の高いサービス開発に繋がります。また、自身のキャリアを自分の特性と考えに合わせて自由に変更できるようにしています。【社風が評価され様々な賞を受賞】 ■ Great place to work社による「働きがいのある会社」ランキング（25人以上99人以下部門）にて、3度目の全国第1位にランクインしました。 https://www.wantedly.com/companies/acroquest/posts/17879 ■ 第５回「日本で一番大切にしたい会社」大賞審査委員会特別賞受賞 https://taisetu-taisyo.jimdofree.com/%E7%AC%AC5%E5%9B%9E-%E5%8F%97%E8%B3%9E%E4%BC%81%E6%A5%AD/

こんなことやります

アクロクエストは自社サービスの開発から、お客様向けのサービス提案／開発など、多くのプロジェクトを実施しております。現在、Azure OpenAI Serviceを活用した自社のサービス開発およびお客様向けのソリューション開発案件を抱えており、状況に応じてご希望のプロジェクトを担当していただきます。【案件例】・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockを活用したAIアシスタントの開発・AzureやAWSを活用したデータ分析基盤の開発・新技術の調査／導入検討【必須要件】・JavaまたはPythonを用いた開発経験・AzureまたはAWS上でのアプリケーション開発または環境構築経験【歓迎要件】・Spring Bootを用いたアプケーションの開発経験・FastAPIまたはDjangoを用いたWebアプリケーションの開発経験・Angular、React、Vue.jsなどのフレームワークを用いたフロントエンド開発の経験・統計的手法や機械学習の技術を用いた機能実装の経験・自然言語処理または全文検索エンジンを利用したシステム開発経験アクロクエストではエンジニアの成長のために、以下の取り組みを推奨しています。・定期開催される社内勉強会への参加、発表・アーキテクチャ、機械学習、DevOpsなど各分野ごとのワーキンググループ・技術ブログへの投稿、セミナ登壇による技術発信・機械学習コンペ、ISUCONなどへの参加 Java / Python / クラウドを使った開発で尖りのあるスキルを持ちたい方、一度、気軽にお話してみませんか？（テレビ会議等、オンラインでの面談も行っています。）応募お待ちしています！

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