Mission：あらゆるビジネスに、世界で戦えるインフラを。 わたしたちは、AIを活用した為替リスク管理クラウドサービスTRADOM（トレーダム）を開発・提供しています。「海外取引を行うあらゆる企業が、為替リスクコントロールや外貨管理業務をスマートに実施できる」状態を目指し、そのあらゆる企業たちがもっと積極的にグローバルビジネスに挑戦できる世界を作るべく、これまでにない新しい発想のFinTechサービスとして2023年5月にローンチされました。 ■『AI』と『金融工学』による、独創的かつ革新性の高いプロダクトを開発 為替リスク対策に対する企業の課題は表面化しているものの、技術的な難しさによってそれを支援できるサービスはこれまでほぼありませんでした。トレーダムでは独自のAI技術により、経済指標・アナリストや専門家の見通しなどの情報を教師データとして育てた1,000体以上のAIが為替相場トレンド予測を行うことが可能に。コンサルティングを含めた為替支援ソリューションを提供しています。現在、株式会社資生堂様や株式会社ジャパネットたかた様をはじめとした数多くの企業にご導入いただいています。 ■日本を代表する世界的なFinTechスタートアップへ わたしたちの顧客は「海外との取引があるすべての企業」です。その対象は広範囲にわたり、貿易を行う大手企業だけでなく海外取引を行う中小企業さらには海外クラウドサービス（AWSなど）を利用する企業まで含まれます。そのため、国内・国外問わずグローバルビジネスを行う世界中すべての企業が顧客になりうる可能性を秘めています。その市場規模は約3,200兆円。近年中にはアジアへ展開、数年後には世界展開を目指し、日本を代表するFinTech企業に成長すべくチャレンジしています。 ビジネスとしての拡大を目指しながらも、プロダクト開発のベースには「世の中をよりよくしていきたい」「そのために技術を使用したい」という創業者（トレーダム開発者）である浦島とそれに賛同した共同代表阪根の強い想いがあります。ぜひ、創業に至るまでの背景（https://goodteams.w-inc.vc/gfit）もチェックしていただけると嬉しいです。

Vision：為替を変える。常識を変える。テクノロジーで変える。 【市場背景】多くの企業にとって為替リスク管理が命題となっている ドル円為替市場は乱高下を繰り返しており、円が安定的な時期はほとんどない状態が続いています。また、実質的なグローバル取引がない企業でも海外のクラウドサーバー利用などで為替リスク管理が必要となっています。 【顧客の課題に対する提供価値】 ①為替リスク予測を支援、難しい判断を迫られることによる精神的負担からの解放 これまで為替リスク管理は、経営に与える影響の大きさに対してガバナンス不足であるため非常に意思決定の難易度が高く、経営者や財務責任者にとって労力や精神的負荷のかかる業務でした。トレーダムは、高度なAI技術による為替相場トレンド予測とヘッジ戦略を提案することが可能です。為替リスク管理にかかわる人々がその負担から解放され、より本来の業務に集中できるように、より能動的にビジネスを推進できる状態を作ることを目標としています。 ②為替管理業務そのものが煩雑であること　→外貨管理業務をスマートにする（DX） 為替管理業務そのものが煩雑となるケースが多く、効率化や利便性を高めていく必要がありました。ヘッジ取引推奨の前提となる為替エクスポージャーの可視化や複雑な外貨管理の一元化、為替相場の影響を切り分けて管理できる予実管理等の機能を提供しています。これまで十分に分析・可視化できていなかった為替リスクヘッジの効果/結果分析についても経営会議で活用できるレベルの分析レポートを生成します。

大切にしている価値観：チームワーク｜ユーザーファースト｜チャレンジ｜専門性｜グローバルマインド｜誠実性｜コンプライアンス 【01】プロダクトを支える「技術」と「開発」 ・データサイエンス：AIと金融工学によって為替の未来を予測、膨大な金融データを分析 ・UI/UXデザイン：貿易・金融業界経験が豊富なボードメンバー達によって高いレベルのデザインを実現 ・セキュアな関係構築 ◎トレーダムは、特許出願済のプロダクトです。 【02】顧客の成功と仲間の成功にコミットするチーム マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス・カスタマーサクセス・エンジニア間での連携も多く、全社一丸となりクライアントの成功にコミットしています。 【03】信頼性と利便性の向上：大手金融機関や各業務管理サービスとの連携 ・2023年12月にはみずほ銀行とビジネスマッチング契約を締結 ・各業務管理サービスとのAPI連携を進めています 【参考記事】 適切な為替リスクコントロールの実現を目指すジーフィット日系企業が世界で戦うために生み出したAIによる "為替テック"開発秘話 https://prtimes.jp/story/detail/BdNEv3U298r 2023年IVSプレゼンテーション動画 https://youtu.be/_c7vcPaMF6M?feature=shared 日経CNBC https://youtu.be/6cs6n3VjIbU?feature=shared

■役割 技術部門｜データサイエンス関連業務 Fintech技術およびデータサイエンス技術で、金融サービス及び社内の課題解決に取り組む ■仕事内容 為替リスクヘッジアルゴリズムの開発や弊社サービスのバックエンドデータ処理開発、顧客に対するデータ分析コンサルティング業務、生成AIを用いた社内の業務効率化、顧客のサービス利用状況把握の自動化などを行います。それぞれが担当する分野で、課題の発見、解決策の検討、データやプログラムの分析、解決策の実装や導入などを行います。 【とある一日の流れ】 AM：金融取引市場のチェック、お客様向けのサポート資料作成 PM：カスタマーサクセスチームとMTG、作業依頼を受けて作業、R＆D（研究開発）業務、インターン生と各分野の先端の理論を議論（数学、テキスト解析、画像解析、物理学など） ■この募集の対象となる方 - データサイエンティスト（フルスタック）としてキャリア構築していきたい方 - プログラミング経験（目安：1年以上）※開発規模や言語は問いません - 論理的思考力 - データ分析経験をお持ちの方（統計/機械学習）※自主学習による経験も可 ■開発環境 - AWS環境上の分析サーバー（Linux, Docker, Python-jupyter, CPU/GPU） - 利用技術は特に制限無し ■データサイエンス技術応用に対する姿勢 ・為替相場を予測するのではなく推理する。 ・将来の為替レートが「幾らになるかを予測」するのではなく「為替レートの確率分布がどうなるかを予測」する。 ・「予測」はあくまで最適なヘッジ手段を決めるための要素の一つでしか無い。 ■チームとメンバーについて 所属：技術部門　データサイエンスチーム（約5名） ・わたしたちのチームは、全員が「データサイエンティスト」です。機械学習エンジニア、データエンジニア、データアナリストなどの区別はしていません。 ・技術部門はバイリンガル組織。データサイエンス・エンジニアリングのプロフェッショナルが集合しているため、相互学習の機会が豊富にあります。 ・最新の研究開発を行っている大学院生もインターンで活躍中。 ◎エントリーを検討してくださっている方へ CDSO栢本です。私はまだ「データサイエンス」という言葉が無かった20年以上前にデータ分析者としてのキャリアをスタートしました。その際の転職活動では「誰にも負けない熱い決意と想い」があるにも関わらず「未経験」という理由で多くの企業の書類審査を通過することができませんでした。 今回の採用スコープを「未経験者」も含めたものにしているのは、当時の私と同じような境遇の方に機会を与えたいと考えているからです。 採用においては熱意と自己研鑽に対する意欲、少なくとも上場までは共に伴走して頂けそうかを重視します。ぜひ一緒に良い仕事をしましょう！（byCDSO栢本）