◾️「つくりおき.jp」はパパママの味方！ 私たちは、「つくりおき.jp」というサブスクリプション型のフードデリバリーサービスを提供しています。特に、家事や仕事で忙しい「共働きの子育て世代」に大好評をいただいており、2020年2月のサービス開始後、累計提供食数が1600万食を突破。（2024年11月現在）提供エリアも26都道府県にまで広がり、急速に成長しています。 ◎「つくりおき.jp」の人気の秘密◎ ①お申し込みはLINEで簡単：注文の確認、変更、決済等がLINEで簡単にできます。また、サブスクリプションサービスなので、毎週注文メニューを考えなくても栄養バランス満点の異なるメニューが自動的に届きます。 ②圧倒的な美味しさ：メニューはすべて専任のシェフが調理を監修し、できたその日に「冷蔵で」ご家庭にお届け。冷凍では失われてしまう食感やうまみを逃がさないため、「デパ地下クオリティ」と評されています。また、調理や冷却方法、衛生的な運搬技術などを徹底した結果、冷蔵でも4日間の日持ちを実現しているので、時間が空いても美味しく食べられます！ ③一歳半から食べられる、栄養満点の安心メニュー：全メニューは管理栄養士が監修しており、一歳半のお子様でも召し上がれるメニューを用意しています！ 　 　 ◾️飛躍の秘訣は、”まったく新しいノウハウ”を生み出したデータドリブン経営 「手作りの冷蔵惣菜を、多品目、かつ大量に生産して、多くの家庭に届ける」。このビジネスモデルは一見簡単そうに思えますが、実は非常に難易度が高いものです。 その難しさは、提供する惣菜を決定する際の「変数の多さ」にあります。例えば、食材の原価、日持ち度合い、一度に調理可能な量などの製造観点や、顧客が支持する惣菜、飽きないローテーションの配慮など、複数の要素を鑑みて最適化する必要があります。 これを可能にしたのが、Antwayの「データドリブン経営」。リクルート出身である創業者の前島は、エンジニア・PMとして多くの事業開発に関わってきました。その知見からデータの重要性を理解しており、「つくりおき.jp」もサービスの構想段階から顧客の声を収集・分析し続け、創業2年目にはデータ分析専門チームを組成。これが早期PMFへの原動力となりました。 現在でも、データは最重要ファクター。当社は企画・生産・物流まで全てを自社で行う「フルスタックDtoC」ですが、あらゆる工程で膨大なデータを取得し、サービスの改善を続けています。家庭的なプロダクトイメージとは裏腹に、実はフードテック企業なのです！

◾️実現したい世界観は、「機会の平等」。当面の目標は、「食の10兆円企業」。 Antwayの事業は、代表・前島の幼少期からの経験が基になっています。熊本で生まれた前島は、小学校時代に不登校となりましたが、親の転勤で関東に引越したことをきっかけに、充実した日々を過ごせるようになりました。このことから、「環境が人生に与える影響の大きさ」を実感し、「機会が平等に与えられる社会を作りたい」と考えるようになりました。 特に、前島の関心が高かったのは母親の家事でした。父親が長期間うつ病を患い、母親が4人の子育てと看病で苦労する姿を見て、家事負担の大きさを痛感。家事負担をなくすことで、心身や時間の「ゆとり」を取り戻すことができ、家族との時間・キャリア・趣味などに前向きに取り組める環境が整うと考え、「つくりおき.jp」を生み出しました。 私たちはまず、多くの家庭から「自炊の義務」をなくすべく、「つくりおき.jp」の拡充を推進していきます。目指すは、「食の10兆円企業」です。 さらに、ゆくゆくは炊事以外の家事領域へ進出し、性別・環境などに縛られず、誰もが「機会の平等」を享受できる社会作りに貢献していきたいと考えています。 　 　 ◾️ 日本の社会規範に、革命を起こすサービスを。 日本では女性の社会進出が進み、共働き世帯が増加していますが、家事・育児の負担は依然として女性に偏っています。その理由は、日本社会には「母親が家事をやるもの」という無意識の空気感が存在しているとも言えます。この空気感により、日本の女性は機会の不平等にさらされています。 この無意識の空気感を変えるのは、「圧倒的な利便性」です。旧来の規範を守る理由が見つからないほどの利便性の高い手段を生み出すことで、規範は破壊できます。「つくりおき.jp」は、まず食事の領域でこの空気感を変えたいと考えています。 世の中には多くの先進的なITサービスがありますが、社会の当たり前を変革できるサービスは少ないです。しかし、私たちは人々の日常にインパクトを与えるDtoCプロダクトを持ち、「ステークホルダーが多く、バリューチェーンが長い」という難易度の高いビジネスモデルを実現してきました。私たちなら、きっと実現できると確信しています。一緒に、「圧倒的な利便性」を多くの人に提供し、社会の当たり前を変革していきませんか？

◾️Antwayの3つのバリュー ・OPEN：臆さない・おもねらない環境を作り、最高の集合知をつくる 毎週の経営会議や株主総会の議事録は誰でもアクセス可能。また、社内チャットではDM使用を禁止し、全員が閲覧できるチャンネルでのやりとりをルールとし、ナレッジ共有を促進しています。 ・TRY：PDCAを、世界で最も高速回転させるチームである 前例のないビジネス成功には徹底した検証が必要です。私たちの最重要KPIは検証の数とスケールです。顧客に毎週アンケートを配信し、結果を分析して料理やメニューを改善。社内では「KPT分析」が日常的に行割れており、プロジェクトや部署ごとに改善を繰り返しています。 ・HEALTHY：お客さま、自分たち、社会すべての健やかさを追求する 私たちは、儲かるとしてもお客さまの射幸心やコンプレックスを煽る企画は行いません。また、社員の心身の健康を測るために、2週間に1回の「ヘルシー度アンケート」を全社員に実施。数値が低い社員には改善策を検討し、フォローしています。 　 　 ◾️組織について 現在、約50名の本社組織に所属しているメンバー（主に正社員）と、250名ほどのキッチンメンバー（正社員、アルバイト、パート）がいます（2024年5月時点）。 本社組織に所属している社員は原則フルリモート勤務も可能で、出社とリモートを組み合わせている社員が多いです。またフレックスタイム制を導入しており、メンバー一人一人の裁量を大きく持たせ、柔軟な働き方ができる組織を目指しています。 2024年9月、私たちはより一層の飛躍を目指し、社員一人ひとりが輝く新オフィスへと移転いたしました。

「フードデリバリー」というキーワードを聞くと、Uber Eatsのようなサービスと思われるかもしれませんが、「つくりおき.jp」で提供するものはそれらとは全く違うサービスです。 Antwayでは、「あらゆる家庭から義務をなくす」ことをミッションとして掲げています。まずは食のユニクロのような企業として社会インパクトを生み出すべく、自社での調理から物流までを一気通貫して担いバリューチェーン全体を革新しながらサービオス開発を行っています。 入社後は、「つくりおき.jp」が多くの家庭に価値を届けている様子に触れ、毎週のように直接顧客からの感謝の声に触れる機会があります。 共働き家庭が増えている昨今、「つくりおき.jp」は今後も伸びる余地はまだまだ大きいと感じています。社会課題を解決できる意義深いプロダクトを作り上げていきたい方、ぜひ一緒に働きましょう！ ■募集内容 データ組織体制強化のため、新メンバーを募集しています！ データ組織については、以下の記事をぜひご覧ください。 https://www.wantedly.com/companies/company_9312698/post_articles/525372 ■業務概要 当社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ ■業務内容 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 ■現時点での開発実績 ・顧客の注文需要予測 過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。 予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 [技術スタック] Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: Slack, Notion 【必須のご経験、スキル】 ・Pythonによる商用水準の予測モデルの開発・運用経験 ・語学スキル：日本語（ネイティブレベル） 【あると良いご経験、スキル】 ・MLOpsの知識・経験 ・CI/CDの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGCP） ・IaCの知識・経験 【こういった方が合うと思います】 ・企画者とコミュニケーションを取り、積極的に改善提案ができる方 ・軌道修正・改善サイクルを回し続けることが身についている方 ・柔軟性をもって、能動的にスピーディーに動ける方 ・担当領域にこだわらず、事業を発展させるために必要な行動がとれる方 ・未知な領域や抽象的な課題に対し、向学心（※1）を持って行動を起こし、スキーム構築ができる方 （※1）参考文献を読む、有識者に見解を乞う等 ・スキーム構築した後に、PDCAを回すための最適な運用体制（※2）のマネジメントができる方 （※2）外注化、新規リソース調達、効率化等 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！