ちゅらデータは、データ活用を通じて顧客の課題解決をサポートするスペシャリスト集団です。 2017 年に創業して以来、受託分析を中心に事業展開し、急速に拡大してきました。 創業時は 3 名だった社員は 2022 年で 40 名を超え、月の売上も 10 倍近くまで成長しています。 昨今では、機械学習 / データ分析のみならず、BI 構築・分析基盤構築、システム開発や xR 分野のアプリケーション開発まで、業界・業種も問わず幅広い仕事に携わっています。既存のやり方にとらわれず、最先端技術を柔軟に取り入れながら成長できるところが強みの一つです。 2018 年には Supership ホールディングスにジョインし、KDDI グループ企業となりました。 グループ企業である強みを持ちつつも、沖縄に根ざすベンチャー企業としてのフットワークの軽さも兼ね備えています。

沖縄県は、働く場所という視点で見たとき非常に厳しい現実に直面しています。IT 分野に絞っていえば、東京を中心とした県外と比較して 2 〜 3 倍以上の給与格差があったり、2 次請け・3 次請けの仕事がほとんどで「ニアショア」という言葉で形容されたりもします。 私達は、そんな沖縄の現状をぶち破り、最高に面白い仕事を沖縄に創るために創業しました。 沖縄にありながら、東京を初めとした首都圏と比較して遜色ない待遇・仕事を創ることで、沖縄の IT 業界がもっともっと魅力ある場所になるよう、トップランナーとして牽引していくことをミッションとしています。

社員のほとんどがエンジニアという技術者集団です。多種多様な顧客課題に対応するため様々な領域のスペシャリストが揃っており、スペシャリスト同士の掛け算でしか生まれない高度な課題解決力を強みとしています。 過去にはデータ活用に基づく商品のブランド力強化やマーケティング最適化を行ったり、自動運転技術の開発や工場における製造工程の高度化 / 無人化を実現したことも。取引先のデータ規模や種類も違えば、課題解決に向けたアプローチ方法も多岐にわたるため、スキルに応じて幅広い業務に挑戦できるのが大きな魅力です。 フルフラットな組織形態をとっており、代表も含めていつでも気軽に相談や意見を言い合える環境が整っています。 普段の仕事ではメンバー同士のちょっとした雑談やコミュニケーションを重視しており、メンバーは携わる仕事に関わらず「島」と呼ばれる 3 つのグループのいずれかに所属しています。コロナ禍以前から社内のリモートワーク体制が出来上がっていたため、原則全メンバーリモートワークの現在でも無理なくこのスタイルを楽しめています。 詳しくは、会社説明資料を公開しているためぜひこちらをご覧ください： https://speakerdeck.com/amacbee/churadata-introduction

こちらは【ミドルグレード】のデータエンジニアの募集要項になります ちゅらデータで定義されている各グレードにおける期待役割は以下の通りです ジュニア: ミドルグレード以上の指南のもと、メンバーとしてプロジェクトで価値提供できる ミドル: プロジェクトリーダーとして、自立してプロジェクトを推進できる シニア: ミドルグレードの能力に加え、より専門性の高い能力を有している 仕事概要 ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。 必須スキル ・2 人以上のメンバーをマネジメントした経験もしくはクライアントワーク経験 ・1 つ以上の DBMS 製品について十分な技術的知識（障害対応、クエリチューニング、パラメータチューニングなどが可能なこと） ・Python、Java、Scala のうちいずれかの言語で書かれたソフトウェアの開発もしくは運用経験 ・TCP / IP、HTTP などのネットワークについての基礎知識 ・AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 歓迎スキル ・顧客や依頼者の課題を理解し適切なエンジニアリングを実行した経験 ・Redshift、BigQuery、Snowflake いずれかの DWH製品の利用経験 ・Spark、Hive、Databricks、EMR、Presto など分散コンピューティング製品の利用経験 ・Airflow、Github Actions、Jenkins、JP/１などジョブ管理や CI/CD 製品の利用経験 ・dbt、Fivetran、trocco、Glue、Airbyte など ETL製品の利用経験 ・Terraform、CloudFormation、Chefなど IaC製品の利用経験 ・Tableau、Looker、PowerBI、Looker Studio など BI製品の利用経験 ・セキュリティに関する広範な知識 ・システムエンジニアとして、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テストなどウォーターフォール型の開発経験 ・スクラム開発などアジャイル型開発手法によるチーム開発経験 ・プロジェクトマネジメントの基礎知識 ・IPA が実施する情報処理技術者試験の合格者 ・ITIL や JSTQB など運用や品質面での資格保有や実務経験 ・システムのボトルネック分析およびコスト削減のためのチューニング経験 ・DMBOK に代表されるデータマネジメントの知識