Rimoは急速に業務を拡大しており、AI文字起こし/議事録サービス「Rimo Voice」にはChatGPTを活用し、自動編集機能「AIエディタ」をリリースしました。今後もRimo Voiceの機能開発に加えて、音声から文字への変換や他のプロダクト開発を進めていきます。 競技プログラミングの経験を活かし、素晴らしいプロダクトを迅速にリリースしていきませんか？

Rimoは「はたらくを未来に」を企業理念として活動しています。 大人になると人生の中で大部分の時間を占める「はたらく」時間をより良いものにすれば、より幸せな人が増えるはずだと考えています。 より新しい概念の働き方は、既に広まってきているもので言えば、副業/複業やリモートワークが可能なこと。もう少し新しいものだと、週4日勤務の正社員や、自律分散組織(DAO)、給料を完全公開することによる経営戦略に全員がアクセス可能なことなどが挙げられます。AIが発展することにより、ベーシックインカムが実現しもしかしたら労働がラグジュアリーなものになる可能性すらあります。 Rimoの「未来に」という言葉は5年後10年後においてもより新しい働き方でその時代にあったより良い働き方を、自らの企業もしていくし、それをサポートするようなサービス群を提供し続けようと思っています。 Rimoが現在メインで取り組んでいる「議事録」領域は会社の仕事の流れ全てが「言葉」で集まってくるところなので、それをしっかり集めて整理し解析することで、将来はAIの補助により良い経営戦略や、働き方によらないより公平な評価を実現することもできるようになると考えています。 なので、今はまずしっかり会議の中身を理解し、的を射た議事録を作ることにフォーカスし事業を進めています。

「はたらくを未来に」を体現するように、 より未来に、普通に良いとされるはたらき方を模索しています。 ただどんな制度でも採用してみようとすると訳がわからなくなり組織崩壊してしまうので、以下の3つの基準を設けて企業文化として取り入れる制度を考え日々進化させています。 ■ 1. Fair exception: 意味のない平等をなくした公平な組織であろう 「全員平日5日9時から5時で出社」平等ですね。でも、職種や役職、人生のフェーズ(仕事バリバリやりたい/子育てもしっかりしたいetc.)は違うのに本当にそれでいいのでしょうか？給与だってみんな違う訳だから、お互いに迷惑がかかりすぎない範囲で、それぞれに合った働き方ができた方がいいはずです。それを模索していきます。(e.g. 週3勤務、奥さんの休みに合わせ休日を自由に移動可能) プロダクトにおいても、基本は一つの製品だけれども、業界や利用用途によってしっかりカスタマイズされたようなものを目指します。 ■ 2. Go for excellence: いまは優秀でなくとも、優秀であろうとしよう 抜きん出た存在よりも、いまいる人たちを大切にしながら、一緒に心地よく高みを目指します。 競争の激しいAIベンチャー領域だからこそ、どんどん働かせて、どんどん高い給与でよりできる人を採用して元いた人を食い潰していくみたいなことは起きないようにしつつ、ちゃんと会社が成長するようにそれぞれが成長できるような組織を目指します。 ■ 3. Care yourself: まずは自分を大切にしよう まずはそれぞれが自分を大切にし、次に自分に近しい人を大事にする。 それが満たされているからこそ、その延長線上に、良い組織が生まれ、良いプロダクトが作れ、お客様の成功を心から考えられるようになると信じています。

「Rimo Voice」のコアな精度の向上、提供価値を作る部分をお任せします。 例えば「議事録に残したいような画面共有の結果を画像にする」ためにどうやって高速に判断するか、また、ChatGPTから返ってきた要約から原文を当てる際の精度を上げるといった改善などを考えていただきます。 「Rimo Voice」は動画データが元なので音声認識、画像認識、言語処理の全てに対応しています。 基本の論文ですでに分かっていることの実装とチューニングをお願いします。 【関わるサービス】 AI文字起こし/議事録サービス「Rimo Voice」 自動編集機能「AIエディタ」 ## この仕事の魅力 - 代表が競技プログラミング経験者なので能力を活かせる環境がある - 副業でアドバイザーに競技プログラマーとしても研究者としても名前が知られている人がいるので、その人の指導の元で改善ができる - Google Colabo Pro や ChatGPTやCursor、GitHub Copilotなどの開発に必要なツールの経費負担が可能 ## 開発環境 言語：Go, Python, TypeScript フレームワーク：gin, React(Next.js), LangChain, fastAPI, sklearn, pytorch データベース：Firestore(Firebase), BiqQuery ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack, Zoom, Notion, Rimo インフラ：GCP(Kubernetes Engine, Cloud Run) ## 必須スキル - AtCoderやKaggleなどプロフィールを見せられる - 必要な時は競技プログラミング用じゃないプロダクション用のコードを書き分けられる ## 歓迎スキル - RESTful, SQLなどのWebバックエンドを開発する上で基礎的な知識を有している - Github, Docker, Kubernetesなどが使える - Go / Python / Typescriptが書ける - フロントエンドの知識 ## 求める人物像 - 自分の競技プログラミングの力を、ユーザー生産性という形で還元しようという心意気のある方 - デザイナーや、営業、カスタマーサポートの人など職種の違う人ともと最低限の適切なコミュニケーションがとれる方