ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、さまざまな業界のビジネスシーンをデジタル化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 ACESを端的に表すと、『人とAIが協働するビジネスプロセスをつくる』の実現を目指す事業会社です。 AIでできることはロボットや自動運転など幅広いですが、その中でもACESはAIで業務プロセスを再構築し、非効率的な業務を効率化する領域に注力しています。 「AIが人の仕事を奪う」とよく言われますが、ACESはそのような未来を目指しているわけではありません。 「人はどの仕事をやるべきなのか」と「AIがどの仕事をやるべきなのか」を正しく理解したうえで、人とAIが協力して最も生産性を上げられるビジネスプロセスを実現する未来を目指しています。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

私たちは、生成AIをはじめとするAI最新技術がこれまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルを持つと信じています。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 ▼AIによるブレイクスルーはまだこれからだ。最先端技術の社会実装で社会をもっとシンプルに（代表インタビュー記事） https://jp-startup.jp/articles/4376/ ▼ACESの行動指針(Value)と狂気的なアルゴリズムネイティブな文化 https://note.com/koichirot11/n/n7c69a7ae2787

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・ローランド・ベルガー・KPMGコンサルティング・日本アイ・ビー・エム・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制 ■研究と実務を両立できる支援体制 ACESには常時20名前後のインターン生が在籍しており、研究など学生生活と両立しながら活躍いただいています。 また、社会人博士支援制度を導入しており、アカデミアに在籍しながら時短正社員としてACESで働く社員も複数名いらっしゃいます。 アカデミアの待遇・状況が世界的にも後進している日本において、今後もACESがアカデミア人材の活躍の場を提供したいと考えています。 ▼博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？ https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48?magazine_key=m31330dc74c51 ▼研究志向な働き方の探求、大学発ベンチャーの楽しみ方 https://note.acesinc.co.jp/n/ne1464f263150?magazine_key=m31330dc74c51

弊社のDXプロジェクト事業部における、アルゴリズムエンジニアの長期インターンとしてご活躍いただきます。 ChatGPTをはじめとした"生成AI"の台頭もあり、依然として様々な業界のお客様から、様々なテーマでのAI活用プロジェクトの引き合いをいただいております。 またACESでは、最先端のAIアルゴリズムを自社技術として保有しており、そのような社会実装ニーズを素早く実現するケイパビリティを有しています。 このような社会のニーズ×最新技術の領域において、最先端のAI技術を駆使しアルゴリズムを開発・実装を行うアルゴリズムエンジニアを募集しています。 ■ DXプロジェクトテーマ (一例) - 金融機関における、生成AI活用による業務サポートAI ("AIコンシェルジュ")の研究・開発 - 金融機関における、言語処理技術を活用した営業支援AIの研究・開発 - 建設現場における、AIカメラを活用した安全管理システムの研究・開発 - 小売店における、AIカメラを活用したマーケティング支援システムの研究・開発 - など ■ 具体的なアルゴリズムエンジニアのタスク (一例) - DXプロジェクトにおけるAIアルゴリズムの開発・検証 - (希望があれば) 最先端技術・論文の再現実装 + パッケージ化 - (希望があれば) AIアルゴリズムの実適用に必要なパフォーマンス改善 - など ■ 開発環境 - 言語：Python - Deep Learningフレームワーク: PyTorch - OS：Linux ■ 応募要件 ◆必須要件 - Pythonをもちいた開発経験 - Git等開発ツールの知識 - 体系的に機械学習を学んだ経験 - 何らかのAI/機械学習モデルを開発した経験 もしくは データ分析経験 ◆歓迎要件 - Deep Learning、特に画像認識分野における高い専門性 - 生成AIやその関連技術（RAGなど）に関する高い専門性 - 最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化された経験 - 機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験 - Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績 - エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる