LLMをフル活用した製品を作りたいバックエンドエンジニアウォンテッド！

Rimo合同会社

バックエンドエンジニア

中途

1エントリー

on 2024/08/13

358 views

1人がエントリー中

LLMをフル活用した製品を作りたいバックエンドエンジニアウォンテッド！

Rimoの代表社員兼エンジニア。早稲田大学の学生時代は検索/自然言語処理の研究に従事し、北京のMicrosoft Researchでのインターンを経験。2011年にGoogleに新卒入社し、検索システムの開発に従事。2012年にWantedlyの開発に参画しランキング、課金システム、インフラ基盤の開発をリード。2016年8月よりWantedly Peopleアプリの開発リーダー。2019年10月よりRimo合同会社創設。

高瀬理奈

デザイナーと近いところで体験を議論したりしながらプロダクトを作っていくのが好きです。

西谷歩

にしやあゆみ、略してにしゃみです。19年卒の新卒デザイナーとして Wantedly に入社しました。Wantedly の新しいユーザ体験を創るため、ユーザインタビューを始め実験的なUXコンセプト設計、UIデザイン、コンセプト検証などを行っています。直近の課題だけでなく、未来を見据えた "意味のイノベーション" をしていくこと、それを形にする仕事にココロオドルデザイナーです

相川直視

エンジニア

高瀬理奈

UXエンジニア

西谷歩

デザイナー

なにをやっているのか

AI（人工知能）で業務の効率化や評価の公平性につながることを行ってます。「はたらく」を効率化しようとすると、必ず通る会議の見直し。一生のうち、3万時間を会議に費やすと言われます。けれども、いきなり会議のDXは難しいので、徐々に取り組むことが必要です。 RimoはDXの実現に向けて、それぞれのフェーズに沿ったプロダクトを提供。機械は人が気がつかないことを気づき、客観的に判断・分析することが可能です。AIによって、業務のムダを減らし、リモート環境でも公正な評価がされる働き方を実現します。具体的にはRimo Voiceという 1. 日本語に特化したAIエンジンを搭載 2. 会議の音声や動画ファイルをアップロードするだけでAIが音声を自動で文字起こし 3. 1時間程度の音声データならたった5分前後で議事録化できるサービスを展開しています。 2023年6月には、ChatGPTと同じ技術を使用して文字起こしから自動で要約を生成する機能を実装しました。またRimoは、リモートワークの促進の文脈でAI文字起こし・議事録領域に投資をしていました。そのおかげで実装が難しい、以下のことがChatGPTの要約を除いてもできています。 * 議事録の共同編集 * リアルタイムの文字起こしや話者分離そのため、ChatGPT以降に出てきた議事録サービスよりも * AIと協力しながら作業ができる * 会議領域の動画を含むリアルデータが既にあるためそれを元に新たな価値を生み出せるという一歩先にいる状態にあり、ここの優位性を活かしつつ、以下のようなアプローチをすることで新しい働き方を提案するようなプロダクトを生み出せていけたらと思っています。 1. AIに間違いがあっても気づきやすいようにし、任せやすい構造にする 2. RPAなどの新領域にも手を出し、会議で決まった簡単なことならAIだけで実現してしまうようにする 3. 会議の中から、現状の会社やチームの抱えてる課題や事業領域などのコンテキストを抽出しAIにプロンプトとして与えなくても自動で与えて相談できるようにする

なにをやっているのか

なぜやるのか

Rimoは「はたらくを未来に」を企業理念として活動しています。大人になると人生の中で大部分の時間を占める「はたらく」時間をより良いものにすれば、より幸せな人が増えるはずだと考えています。より新しい概念の働き方は、既に広まってきているもので言えば、副業/複業やリモートワークが可能なこと。もう少し新しいものだと、週4日勤務の正社員や、自律分散組織(DAO)、給料を完全公開することによる経営戦略に全員がアクセス可能なことなどが挙げられます。AIが発展することにより、ベーシックインカムが実現しもしかしたら労働がラグジュアリーなものになる可能性すらあります。 Rimoの「未来に」という言葉は5年後10年後においてもより新しい働き方でその時代にあったより良い働き方を、自らの企業もしていくし、それをサポートするようなサービス群を提供し続けようと思っています。 Rimoが現在メインで取り組んでいる「議事録」領域は会社の仕事の流れ全てが「言葉」で集まってくるところなので、それをしっかり集めて整理し解析することで、将来はAIの補助により良い経営戦略や、働き方によらないより公平な評価を実現することもできるようになると考えています。なので、今はまずしっかり会議の中身を理解し、的を射た議事録を作ることにフォーカスし事業を進めています。またRimoは10年間2倍成長を目標とし、誓約にもしています。現在5年目まで、1,2,4,8,16を達成し、2024年10月からの1年で16人を32人にするフェーズです。今まで各自機能開発をしていましたが、チームにより開発し、プロダクトをよくしていく体制を構築しなければなりません。実は数人で開発しているときに、当たり前と思われるコードレビューや綿密なテストはあえてやらないできた側面があるのでそういった体制を構築していきたいです。ただ、単にテストを追加しコードレビューをするだけよりは、もう一度今の実情に合わせ設計を考え直しAIによるレビューやコード構築などの補助を受けやすい体制と技術選定は何なのかも模索していきたいと考えています。

どうやっているのか

「はたらくを未来に」を体現するように、より未来に、普通に良いとされるはたらき方を模索しています。ただどんな制度でも採用してみようとすると訳がわからなくなり組織崩壊してしまうので、以下の3つの基準を設けて企業文化として取り入れる制度を考え日々進化させています。 ■ 1. Fair exception: 意味のない平等をなくした公平な組織であろう「全員平日5日9時から5時で出社」平等ですね。でも、職種や役職、人生のフェーズ(仕事バリバリやりたい/子育てもしっかりしたいetc.)は違うのに本当にそれでいいのでしょうか？給与だってみんな違う訳だから、お互いに迷惑がかかりすぎない範囲で、それぞれに合った働き方ができた方がいいはずです。それを模索していきます。(e.g. 週3勤務、パートナーの休みに合わせ休日を自由に移動可能) プロダクトにおいても、基本は一つの製品だけれども、業界や利用用途によってしっかりカスタマイズされたようなものを目指します。 ■ 2. Go for excellence: いまは優秀でなくとも、優秀であろうとしよう抜きん出た存在よりも、いまいる人たちを大切にしながら、一緒に心地よく高みを目指します。競争の激しいAIベンチャー領域だからこそ、どんどん働かせて、どんどん高い給与でよりできる人を採用して元いた人を食い潰していくみたいなことは起きないようにしつつ、ちゃんと会社が成長するようにそれぞれが成長できるような組織を目指します。 ■ 3. Care yourself: まずは自分を大切にしようまずはそれぞれが自分を大切にし、次に自分に近しい人を大事にする。それが満たされているからこそ、その延長線上に、良い組織が生まれ、良いプロダクトが作れ、お客様の成功を心から考えられるようになると信じています。

こんなことやります

Rimoは急速に業務を拡大しており、AI文字起こし/議事録サービス「Rimo Voice」にはChatGPTを活用し、自動編集機能「AIエディタ」をリリースしました。今後もRimo Voiceの機能開発に加えて、音声から文字への変換や他のプロダクト開発を進めていきます。バックエンドエンジニアとして、強力なデザイナーとフロントエンドエンジニアと協力して素晴らしいプロダクトをより迅速にリリースしていきませんか？具体的には * マイクロサービスアーキテクチャの理解と実装経験 * 汎用性と理解のしやすさのバランスをとったデータベース設計 * テストをMockにするべきか敢えてE2Eにするべきかなどの判断と設計などのことはもちろん、 * AIを全面で活用したプロダクトなため、処理に時間がかかり、精度が100％ではないことを前提としなければならないこと * 中小企業はSaaSにしたい一方、大企業のオンプレニーズにできる限り応え、SaaSで提供するとしても個別のセキュリティカスタマイズを満たせるようなSaaSであること * 結局は全てのSaaSは外部サービスとの連携が重要なので、海外における知名度を担保するためと、単純な1開発あたりの利益を上げるために国際化を実現しなければならないことがあるため、具体的には以下のようなものを高いクオリティかつ競合に負けない速度で実装することが求められています。 * 処理に一定の時間がかかることを前提とした、ワークフローを中心とした実装 * リポジトリ層を活用し、ユーザー提供サービス(Firestore etc.)を負担を少なくした状態でオンプレ提供可能(PostgreSQL etc.)にする * AIのエンジンの更新があった場合に、多少アウトプットが変わっても、期待した通りの動作をし、精度が上がっている * プロダクトの国際化をAIを活用し労力を最小化しつつ実現すること * より主体性を持ったチーム活動をするために必要なKPIマネジメントを実現するために必要な数値指標を考えそれを継続的に出力できるようにすること * 機械学習を使わないまでも、実装方法により性能が変わるような、アルゴリズムを意識した開発 * 例1: GoogleやZoom、Slackなど連携サービスのユーザーと、会議に出てくる参加ユーザーとの名寄せ * 例2: 要約の内容と、元の文字起こしとの対応関係を求めるこれらのことを実現することに興味を持っている方と是非お話したいと考えています。【関わるサービス】 AI文字起こし/議事録サービス「Rimo Voice」自動編集機能「AIエディタ」【開発環境】言語　Go フレームワーク　Gin データベース　Firestore, BigQuery ソースコード管理　GitHub プロジェクト管理　GitHub 情報共有ツール　Notion, Slack, Zoom

0人がこの募集を応援しています