【事業】 ＜自分たちの仕事にワクワクしたい仲間が集う「たのしい」を追求するクリエイター共同体＞ カドベヤは「たのしくたのしくたのしい会社」として、渋谷で21年続く制作会社です。 Webサイト・モバイルアプリの企画・制作・開発・グロースハックなどに従事。パーソナライズ施策(UIUX・機能開発)、データアナリティクス施策、React開発などおもしろいPJが豊富です！ ■クリエイティブ部 9割直請け・大手企業案件を中心に、通信会社・人材・フィンテック・トラベル・エンタメなど、 幅広いWebやアプリ制作に上流から参画。また、社会の課題解決に取り組む「ベネフィット事業」も特長。実績としては、国際的デザイン賞を複数受賞した『READ JAPANProject』の他、 自治体の行政資料アーカイブ事業、未来を考えるコンソーシアムなど。 ■エージェント部 通信会社系エンタメアプリ(映画・音楽等)・大手EC事業系ポイントアプリ・航空会社会員サイト・大手アパ レルECなどで、PjM・Reactエンジニア・グロースハッカーなどが活躍中! Web3事業やクリエイターのコミュニティづくりなども進行中! ■一部実績例 ・大手トラベルサイト/設計・デザイン・実装 ・大手ECサイト/進行管理・デザイン・改善提案 ・通信会社系エンタメアプリ/機能追加・UIUXデザイン・React開発 ・大手EC事業系ポイント投資アプリ/新規機能開発・UIUX設計・React開発 ・航空会社会員サイト/データドリブンマーケティング ・大手アパレルEC/アートディレクション・設計・構築 ・大手出版社アニメ系メディアサービス/上流設計・開発　等

【理念】 ＜たのしくたのしくたのしい会社＞ 一つ目の「たのしく」は自分が心からワクワクすること。 二つ目の「たのしく」は目の前の人と、たのしくセッションして仕事をつくり出すこと。 三つ目の「たのしい」は、私たちのたのしさを社会に向けて波紋のように広げていくこと。 クリエイターの想い・志向・フェチを汲み上げ 事業へと昇華する「クリエイター共同体」として、個性あふれるメンバーが共鳴し合うことで新たな価値創造ができると考えています。 【カドベヤ”らしさ”】 「Hack（道を切り拓く）」「Messy（ごちゃっとさせちゃう）」「Co-Exist（共存在する）」 ひとりの人間として関わりたい「課題を発見」し、知識と経験を活かし課題に取り組む中で「つくりながら学び」、自分ならではの体験を言葉にして「仲間に共有」することを大切にしています。

【会社の仲間／社風】 「少数精鋭の当社。南国風の内装のオフィスで20代・30代がメインとなって活躍中。」 約30名の個性豊かな趣味人が集まる『クリエイター共同体』です。社歴や役職を必要以上に意識することもなく、新しい方ものびのび働くことができる独特のゆるい雰囲気が持ち味です。 デイリーハドル、1on1、社内勉強会、雑談コンテンツ配信、Discord導入など定期交流やコミュニティ活性化にも積極的です◎ ・茶道とNFTにハマる取締役 ・週末の波が待ち遠しいサーファーディレクター ・スケボーずきのバイリンガルな営業 ・三線稽古漬けのUIUXデザイナー ・NFTアートに取り組むエンジニア　など 【社内制度】 ■フレックスタイム制度 ■テレワーク制度 　基本的には社員全員在宅勤務、PJごとに週1出社をしています。タスク管理ツールで互いの状況を確認しながら、オンラインで密に連携して仕事に取り組んでいます。 ■産休・育休制度 　直近、育休制度利用の男性社員の実績がございます。 ■正社員の他、ジョブ型正社員・業務委託・契約社員・派遣社員の雇用形態で働くことができます。

工場のセンサーによる遠隔監視をもとに、現実世界とリンクしたデジタル空間、いわゆるIoTの監視とAIによるデータ解析を活用した「デジタルツインシステム」を開発していただけるPMを探しています！ 参考：https://ai-market.jp/industry/digital-twin-maker/ ■募集背景 人員配置・物流管理に関わる工場内データが散在しており、現場に直接確認しにいかないと現状が把握できない状態です。デジタルツインを導入することで、IoT監視とAIデータ解析による「機器・部品の予知保全」「デジタル上での工場試運転」「施策コスト削減」が実現できます。 ■得られる経験 ・AIやIoTによるモダンなサービス開発の経験 ・社会的に意義のあるサービス開発の経験 ・ビジネス観点でプロダクト戦略に挑戦可能！ ・技術研鑽/チーム開発向上に前向きな環境でのスキルアップ 　- PJ計画立案（案件の目的、リソース計画、売上、リスク等）、新技術を取り入れることのメリット、デメリットの共有・計画的な新技術の導入 　- ペアプログラミングやコードレビューの実施 　- PJ振り返り会の実施 ■業務内容 ・STEP 　- 1st：データの一元化／可視化 　- 2nd：データを蓄積／分析 　- 3rd：トラブル等の予知保全機能の開発、その後のグロース ・Python開発のテックリード業務 ・データ整理に伴うAPI開発 ・技術提案、プロジェクトマネジメント、スクラム推進 【下記スキル見合いで応相談】 ・AIアーキテクチャ業務 ・AI戦略立案 ・AIプロセス全体の設計 ・AIコンセプトの設計 ■技術的背景 ・使用言語、Python、SQL ・サーバー：Azure ・開発手法：スプリント開発 ・タスク管理/コミュニケーションツール：Backlog、Chatwork ・コード管理：aws codecommit 【その他下記参考】 ■ AI関連でのテクノロジースタック 画像解析：YOLOv4/Darknet/TinyYOLO,OpenCV,TensorFlow/TensorFlow Lite,Cognitive,DeepStream 機械学習：Azure ML(AutoML/MLOps),Pytorch,Scikit-Learn,LightGBM,TAO Toolkit その他：数理最適化(OR-Tools),OpenAI(GPT-3),BERT,NeRF ■ Webアプリ開発言語/環境 バックエンド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) フロントエンド：React,TypeScript,Next.js ■必須要件 ・テックリードとしての開発経験が一通りあり、それに準ずるスキルを持っている方 ・トレンドをみてAIに関心をもち自身で勉強や研究を実施できる方 ・他のメンバーと技術的なやり取り（設計方法や実装方法など）が出来る方 ・ビジネスサイドの知見 ■歓迎スキル ・「開発プロジェクトマネジメントの経験」 ・機械学習等の人工知能に関する研究経験 ・ C++ 、Java 、Python等による、人工知能の実装経験 ・チームでの開発経験 ■環境面 ・フルリモート ・定期的に技術講師のセミナー開催中 案件詳細はぜひオンラインでお話させてください！ ◆◇◆ご連絡お待ちしております◆◇◆