ACES（エーシーズ）は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げる、東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。 社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」（https://meet.acesinc.co.jp/）を正式リリースいたしました。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。

生成AIをはじめとするAI領域の最新技術は一過性のブームではなく、これまでの属人的な働き方を変革する大きなポテンシャルがあります。 ACESは、そのような最先端のAIアルゴリズムを用いて、シンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現したいと考えています。 ▼ACESの目指すシンプルな社会と余白のある未来 https://note.com/koichirot11/n/n811bf961f133 【日本の成長をAIアルゴリズムで加速させる】 日本企業はこれまで、個人の知見や労働力に依存する「属人的な働き方」で成長してきました。 人口が減少しはじめている日本において、属人的な働き方を脱却することで企業はもっと成長できるはずです。 そこで私たちは、さまざまな業界で「その道のプロ」と呼ばれる人たちが持つ「高度な知見・業務」をAIアルゴリズムで再現・継承するDX事業を開発しています。 【Deep Learningを用いることで可能になること】 ・属人的に行われていた作業や知見を、大量のデータから学習し再現することで自動化する ・ヒトが行っていた作業をAIが代替し、より価値のある仕事ややりたい仕事に取り組めるようにする ・複雑な事象を複雑なまま取り扱うことで、画一的なルールではなく個人に寄り添う接し方や柔軟でなめらかなルールを作る ・中間レイヤーを代替し、皆がやりがいを直に感じられるようなビジネス構造を作る

【ACESはこんな会社】 ■様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム ACESは、東京大学松尾研究室出身の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立しました。 6人中3人が松尾研究室に所属しており、AI領域への知見と技術力を強みとしています。 社内にはそれぞれの領域で高い専門性を持つ「ACE」がメンバーとして在籍しています。 ※出身企業例：ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等 ■多様な働き方を支援 ・リモートと出社のハイブリット勤務 ・フレックス制度（11:00〜15:00コアタイム） ・ストックオプションの付与 ・社会人博士支援制度（https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48） ・1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制 ・育休制度についても取得実績あり、現在アップデート中（https://www.wantedly.com/companies/acesinc/post_articles/371659） ■パフォーマンスを発揮できるための環境整備 ・徹底したドキュメント文化 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有や導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制

弊社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をビジョンに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行うAI事業会社です。 幅広い業界の「属人的なビジネスシーン」に着目し、プロフェッショナルの知見をAI化することで、事業変革（DX）や新規事業の創出を目指しています。 ■仕事概要 様々な業界のクライアントに対し、機械学習の最新技術を用いたDX/新規事業開発を推進するDX事業のSoftwear Engineerポジションです。 AIアルゴリズムを導入するためのシステム開発を中心に、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。 ◆仕事内容 - DXプロジェクト、新規事業開発支援におけるAIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 - 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 ■開発環境 - コード管理 : Git(GitHub) - 言語：Python, Ruby, JavaScript, React - OS：Linux - クラウド: AWS, Azure - インフラ: Docker, Terraform - ドキュメント管理: kibela - コミュニケーション: slack, zoom - タスク管理: trello ■この仕事で得られるもの 1. 最先端の技術を用いてAI時代の新しい事業を創造するパイオニアになれる 産業の中で属人化している熟練のヒトの知見をAIトランスフォーメーションし、オーダーメイドAIの導入によるさまざまな企業のDXを実現させていきます。 2. 社内に蓄積された技術資産が豊富 弊社では最先端の技術を含むAIのアルゴリズムモジュールを独自で開発し構造的に資産化することで、事業化しています。 システム開発の際にはこれらアルゴリズムモジュールを自由に活用できるため、業務の中で機械学習の知見を自然に得ることができます。 3. 高いレベルの専門家と日常的に技術的な議論ができる 豊富な技術資産を社会価値に繋げるべく、皆で一丸となって事業を創っています。 技術を正しく理解し、どのような技術があれば何が実現できるかの解像度を高めながら、既存のビジネスを応用し、ビジネス・技術の両面で新規事業を生み出すスキルが得られます。