◇Win-Winの輪を広げる 当社は「Win-Winをつくり、未来をつくる。」という理念のもと、成果報酬型のアフィリエイト広告でお客様のビジネスに貢献しながら共に成長する、Win-Winのビジネスモデルを築いてきました。 事業を進めるうえで大切にしていることは、目先の短期的な収益を優先せず、常に長期的な視点を持つこと。 本当に必要とされている価値を創造するビジネスに取り組み、お客様との信頼関係を永続的に維持していくこと。 それが当社の変わらないスタンスです。 この想いのもと、当社は今もなお、成長を遂げています。 アフィリエイトの新しいカタチであるリアル型アフィリエイト広告、コミュニティサイト｢ママスタ｣の運営、海外展開など、今後もアフィリエイト事業に留まらず、お客様のニーズに合わせてさまざまなビジネスをインターネットを主軸に推進していきます。

◇独自の取り組みが生むお客様との強い信頼関係 ｢成果報酬型広告｣とも呼ばれるアフィリエイトは、Web媒体を閲覧しているユーザーが広告主の商品・サービスなどを購入すると、成果となり報酬が発生する仕組みです。 今までの広告は、広告効果が不明な場合がほとんどでした。 それに対しアフィリエイトは、広告の閲覧数や商品の購入歴がデータとして表れるため、プロモーションに対する効果検証や分析ができることが特徴です。 また、訪問者が広告を経由してアクションを起こした場合にのみ広告費が発生するため、費用対効果が非常に高い仕組みです。 現在では多くの企業が参入している市場ですが、私たちはアフィリエイトのビジネスが日本に上陸した当初から事業をスタートし、新しい市場を切り拓く担い手として実績を積んできました。 以来、広告主のニーズに応じた掲載先の提案、アフィリエイトメディアの活用、専任コンサルタントによるサポート体制など、独自の取り組みを進め、着実に広告成果を上げています。

◇設立から20年、新規事業創造カンパニーへと変革中！！ 当社は「Be Innovative！」というスローガンのもと、今まで以上にチャレンジし、新しい価値を生み出していきます。 このビジョンを体現するためにも文化、制度の変革やエンジニア採用の強化、個々人の多様なスキル取得、新規事業創出のノウハウ蓄積など多くの課題に取り組んでいます。 当社のサービスの多くは、社員からの発案によるものが大半を占めています。 それは、当社がボトムアップの風土であり、「今までなかったものをつくり、できなかったことを可能にするのは自分次第」という社長の考えがあるからです。 その考えは全社に浸透しており、社員もお客様のために何が必要か、どうしたら貢献が出来るかを日々追求しています。 既にあるモノに固執せず、自身の可能性も無数に広げていただけることを期待しています。

▼データ分析対象となるプロダクト/サービスの紹介 ・成果報酬型広告　「ACCESSTRADE」 当社の売上の約8割を占めるインターネット広告事業の基幹となっているサービスです。広告主様、掲載パートナーサイト様やユーザー様のニーズを把握し、より多くの「商品購入」や「会員登録」「資料請求」といったアクションをユーザー様に行ってもらえるような三者間の最適なマッチング方法を考えています。利害関係者全員のwinを実現するために、企画提案を行っています。 ▼主な業務内容の説明 ACCESSTRADEで行われたトラッキングの結果のデータ(業界最大の規模のデータ量を誇る)を利用し、 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成し実務での利用までの仕組み構築までを一貫して行っていただきます ・前処理から機械学習や統計を用いてモデルの作成を一貫して実施していただきます ・エンジニアと連携し分析結果を提供する為のシステム開発や運用を行っていただきます ▼分析例 ・営業支援に関するデータ分析 例)統計的因果推論による施策の効果検証 例)webログを用いたレコメンドによる推薦リストの提供 例)webログの解釈性が高くなるようなダッシュボードの提供 ・ACCESSTRADE運用業務の効率化のためのデータ分析 例)時系列解析を用いた売上予測とダッシュボード提供による自動化 例)機械学習を用いたwebアクセスログの異常検知 例)生存分析による離脱防止の仕組み化 ・今後取り組んでいきたい領域 時系列解析以外による営業支援や運用業務効率化のためのビジネス問題 ▼業務フロー 1.プランナー職からの依頼や事業部関係者からの直接の依頼に対し、ヒアリングなども行いながら解くべきビジネス問題を明らかにしていきます。 2.データはACCESSTRADEのデータ分析基盤である「GCP」上に存在します。各々に与えられる分析環境からアクセスし、解くべき問題への分析的アプローチを行います。 3.分析結果を非分析者が理解しやすいように可視化し、関係者に隔週に一度の頻度で進捗を報告。具体的な活用がイメージできるように1〜6ヶ月の間にリプランを行います。 4.関係者間で合意を取った後にデリバリーする仕組みの構築も行いPoCで検証をし、最終的にエンジニアと協同しながら実運用に向けた構築と運用をします。 ▼風土/雰囲気 チームには分析職と非分析職と異なる職種が協働しており、お互いの専門的な知見や経験をチーム内で勉強会という形式でシェアしています。また、メンバー自身でも自己研鑽し常にスキルを高めており、少数ながらも成果の質を上げるために組織力を高めています。 ▼仕事のやりがい、おもしろみ ・業界最大手の規模のデータ量を誇る各種広告配信におけるデータを扱える ・自社サービスであるため利用者から直接フィードバックをもらえる環境がある ・サービス規模も大きく、扱う問題は多岐にわたり、多種多様な問題への挑戦と多角的なアプローチが可能 ・ビジネスにとって価値のある問題解決になるよう、手法の調査選定から分析を行えるなど一人一人の裁量が多い ▼配属部署 データ戦略推進室 ▼構成 プランナー2名※BIツールの運営などデータ活用における活用推進業務全般を担当 データサイエンティスト2名 データエンジニア5名 ※データエンジニアは配属部署とは別部署の所属になりますが、業務上密接に関わる職種です。 ▼グループミッション データ×テクノロジーによる問題解決・価値創出の仕組みをインタースペースに提供する