程 卓
奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) / 情報科学領域
第40回日本医用画像工学会大会奨励賞
「Bayesian U-Netを用いた脊椎セグメンテーションの不確実性予測:大規模CTデータベースにおける年齢・性別統計モデリングに向けて」 ベイズ深層学習を用いて結果の不確実性を予測できる脊椎セグメンテーションモデルを構築しました。提案手法を大規模CTデータベースにおける脊椎統計モデルの構築に応用することが期待できます。
400万人が利用する会社訪問アプリ
LINEヤフー株式会社 / ネットワーク本部
ネットワーク運用自動化ツールの開発・運用
コアネットワーク関連データの可視化と分析
医用画像処理(研究生1年間 & 博士前期課程2年間) 修論:大規模CT画像データベースにおける脊椎アライメント解析プラットフォームの開発
奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) / 情報科学領域
「Bayesian U-Netを用いた脊椎セグメンテーションの不確実性予測:大規模CTデータベースにおける年齢・性別統計モデリングに向けて」 ベイズ深層学習を用いて結果の不確実性を予測できる脊椎セグメンテーションモデルを構築しました。提案手法を大規模CTデータベースにおける脊椎統計モデルの構築に応用することが期待できます。