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坂井祐介

株式会社ABEJA / エンジニア

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坂井祐介

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I love Machine Learning

■ 活かせる経験・スキル機械学習や深層学習プロダクト開発に関わる技術面での経験やスキルを活かせます。具体的には、以下のような内容です。

個人の実績

AIプロダクト開発のための Tips 集
｛機械学習論文調査・前処理/後処理/データセット作成・機械学習モデル開発/機械学習フレームワーク・バックエンド/機械学習基盤（MLOps）・フロントエンド/アプリ開発・特許｝などのAIプロダクト開発に関わる幅広い範囲の Tips 集になってます
2019年
個人ブログ
サイエンス、テクノロジー、エンジニアリング関連の情報を記載したノート（忘備録）です。
2017年 - 2019年
深層学習モデルの PyTorch 実装の練習コード集
深層学習関連の論文 Survey

この先やってみたいこと

未来

機械学習や深層学習プロダクト開発に関わる技術面での仕事をやりたいです。具体的には、以下のような内容です。・最新の機械学習論文調査

株式会社ABEJA2年間

エンジニア現在

2022年8月 - 現在

株式会社データグリッド4年間

機械学習エンジニア

2019年 - 2022年7月

京都大学AIベンチャー企業の株式会社データグリッドにて、機械学習エンジニアとして勤務しています。主な職務内容としては、ディーブラーニングを用いたバーチャル試着プロダクト（https://intro.kitemiru.tech/）の開発（論文調査・データセット作成・機械学習モデル開発・機械学習の推論API

ディーブラーニングを用いたバーチャルヒューマン生成プロダクト開発
ディーブラーニングや生成モデル（GANなど）を使用した｛顔すり替えモデル・リップシンクモデル・高解像度化モデル・動画補間モデル｝の推論 APIの開発を行っています。推論APIは、docker と FastAPI を使用したマイクロサービス型アーキテクチャでの REST API になっており、k8s や GKE を使用してリクエストに応じて自動的にオートスケールする非同期処理での推論APIを開発しています。また推論時間高速化のための工夫や、Fluentd や Cloud Logging などを用いたエラー監視・ロギング機能も構築しています。
2021年9月
ディーブラーニングを用いたバーチャル試着プロダクト開発
2019年9月

株式会社ユーシン7年間

組み込みソフトウェアエンジニア

2009年4月 - 2015年10月

広島大学理学部物理学科卒業後、地元の広島企業の株式会社ユーシンにて、組み込みソフトウェアエンジニアとして勤務してました。業務内容は、主にマツダ様とホンダ様向け車載用ヒータコントロールの組み込みソフトウェア開発（仕様調整・設計・コーディング・テスト）や CAN 通信ソフトウェア開発です。

ホンダ様向けヒータコントロールのソフトウェア開発
ホンダ様新型フィットのヒータコントロールの組み込みソフトウェア（仕様調整・設計・コーディング・テストの V字モデル工程すべて）を行いました
2012年 - 2015年
マツダ様向けヒータコントロールのソフトウェア開発
CX-5 のヒータコントロールの組み込みソフトウェア開発や CAN 通信ソフトウェア開発を行いました。
2010年 - 2012年